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基于LabVIEW的内圆磨床自适应对刀监控系统研究

发布时间:2017-10-23 18:43

  本文关键词:基于LabVIEW的内圆磨床自适应对刀监控系统研究


  更多相关文章: LABview 自适应 对刀 在线监控 内圆磨床


【摘要】:数控内圆磨床常用来做零件内控的精密磨削。由于存在磨削条件差、磨削效率低、磨削质量难稳定等状况,内圆磨床生产商和应用商都迫切需要有相关研究成果和产品。本文提出“基于LABview的内圆磨床自适应对刀监控系统研究”课题(本课题来源于郑州市普通科技攻关计划项目(项目编号:20130642))。该课题通过构建自适应对刀监控系统及将其应用在内圆磨床上,使内圆磨床具有自适应对刀磨削、磨削状态在线监控等功能,可有效监控内圆磨床磨削状况,提高内圆磨床的磨削效率、质量。在构建自适应监控系统过程中:首先利用AE传感器采集磨削过程中的声发射信号,并对声发射信号进行滤波和均方根分析,得到内圆磨削过程中的信号强度变化信息。继而利用阈值(通过构建自学习模型获得)比较法判断砂轮与工件接触的瞬时状态和坐标位置。其次利用LABview软件的强大功能,根据企业给定的磨削工艺参数,建立磨削进给参数优化数学模型,对内圆磨削的工件进行逐件实时进给量优化控制,并通过监控系统与机床PLC的信息通讯,实现磨削过程的进给量的优化。为完成系统的构建,还对系统总体方案规划及构建技术,磨削信号检测方法、检测信号特点等进行了深入的学习和研究,并成功开发了监控软件。自适应对刀监控系统在实验室进行了系统性测试,验证了系统对刀功能及监控功能符合设计要求。
【关键词】:LABview 自适应 对刀 在线监控 内圆磨床
【学位授予单位】:河南工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TG596
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 绪论10-15
  • 1.1 课题研究背景及意义10-11
  • 1.1.1 课题研究背景10
  • 1.1.2 课题研究意义10-11
  • 1.2 磨床自动对刀研究现状11-12
  • 1.3 研究内容12-14
  • 1.4 本章小结14-15
  • 第二章 自适应对刀监控系统构建技术研究15-31
  • 2.1 自适应对刀监控系统方案15-16
  • 2.2 信号检测16-17
  • 2.2.1 磨削力检测法16
  • 2.2.2 功率检测法16
  • 2.2.3 声发射检测法16-17
  • 2.2.4 检测方法分析17
  • 2.3 信号处理及分析17-20
  • 2.3.1 信号处理17
  • 2.3.2 信号分析17-20
  • 2.4 状态决策20-21
  • 2.4.1 专家系统20-21
  • 2.4.2 模糊逻辑21
  • 2.4.3 人工神经网络21
  • 2.4.4 阈值比较法21
  • 2.4.5 决策方法分析21
  • 2.5 磨削优化技术21-26
  • 2.5.1 阈值自学习数学模型22-23
  • 2.5.2 工艺参数优化数学模型23-26
  • 2.6 通讯反馈26
  • 2.7 系统应用效果分析26-30
  • 2.7.1 分析方法26
  • 2.7.2 数据分析26-29
  • 2.7.3 分析总结29-30
  • 2.8 本章小结30-31
  • 第三章 自适应对刀监控系统构建31-53
  • 3.1 自适应对刀监控系统总体结构31
  • 3.2 自适应对刀监控系统硬件31-36
  • 3.2.1 自适应对刀监控系统硬件选型31-34
  • 3.2.2 自适应对刀监控系统硬件组建34-36
  • 3.3 自适应对刀监控系统软件36-52
  • 3.3.1 系统软件规划36-37
  • 3.3.2 开发工具37
  • 3.3.3 自适应对刀监控系统主程序37-39
  • 3.3.4 自适应对刀监控系统子程序39-52
  • 3.4 本章小结52-53
  • 第四章 基于Modbus协议的PLC与LabVIEW通讯53-59
  • 4.1 Modbus协议53-54
  • 4.1.1 Modbus协议简介53
  • 4.1.2 Modbus消息帧53-54
  • 4.2 上位机LabVIEW通讯程序设计54-58
  • 4.2.1 消息帧生成程序设计54-56
  • 4.2.2 串口通讯程序设计56-58
  • 4.3 本章小结58-59
  • 第五章 自适应对刀监控系统测试59-70
  • 5.1 系统对刀功能测试59-61
  • 5.1.1 测试条件59
  • 5.1.2 测试方法59-60
  • 5.1.3 测试结果及分析60-61
  • 5.2 磨削状态监控功能测试61-69
  • 5.2.1 PLC程序设计61-66
  • 5.2.2 测试条件66-67
  • 5.2.3 测试方法67
  • 5.2.4 测试结果及分析67-69
  • 5.3 本章小结69-70
  • 第六章 总结70-72
  • 6.1 研究内容70
  • 6.2 后续研究展望70-72
  • 参考文献72-77
  • 致谢77-78
  • 个人简历78-79
  • 附录A79-84
  • 附录B84-88
  • 附录C88-90

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