高速精密数控机床轴承全生命周期数据管理系统研发

发布时间：2017-10-25 12:24

  本文关键词：高速精密数控机床轴承全生命周期数据管理系统研发

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【摘要】：高速精密数控机床轴承是高档数控机床的核心部件,其质量对数控机床的精度、寿命和可靠性起着决定性作用。随着高端轴承的研发、制造、运行过程的不断精细化,产生的数据信息呈几何级数增长,传统的数据管理办法越来越不能满足轴承企业的管理需求。目前,互联网技术、计算机技术和数据库技术等的快速发展以及信息系统的广泛成熟应用,使轴承行业开启了信息化的时代,而基于产品全生命周期开发的数据管理系统能够全面、迅速、实时地管理数控机床轴承信息,从而改善管理效率,提高企业竞争力。本文基于高速精密数控机床轴承全生命周期的信息过程开展研究,旨在开发一套涵盖高速精密数控机床轴承从设计、生产到服役全寿命周期的数据管理系统软件。主要研究内容及结果如下:1高速精密数控机床轴承全生命周期数据管理系统的总体规划与设计。系统分析了高速精密数控机床轴承从详细设计、批量生产制造、安装调试、运行维护、报废回收等环节的信息流程,并通过对用户、轴承实际管理规范和分散化信息集成等进行需求分析,对系统作全局规划,确定了设计信息、制造信息、服役信息、故障信息、维修信息与报废信息等六大子系统内容,并设计了子系统的详细功能模块,进而搭建数据管理系统体系结构。2高速精密数控机床轴承全生命周期数据管理系统数据库设计。本文根据高速精密机床轴承的数据信息管理周期长、信息种类多、涉及面广等特点,基于调研结果对参数信息进行整理归类,基于本体论,设计了元数据E-R模型,采用标准建模语言对系统的用例图、活动图与部署图等进行逻辑模型的设计,并按照数据规范理论建立了系统数据库表。即通过确定参数内容、设计概念和逻辑模型,开发了高速精密数控机床轴承数据库系统。3高速精密数控机床轴承全生命周期数据管理系统软件的设计和开发。根据软件开发原则以及用户使用习惯,采用Visual Studio 2010软件开发工具,对程序开发模式以及系统软件界面进行设计和开发。将SQL Server 2008开发的数据库系统添加到解决方案,使开发工具与后台数据库建立连接,通过抽取、转换、加载技术将外部异构数据集成到系统数据库中,并对系统的运行和交互进行测试。4高速精密数控机床轴承全生命周期数据管理系统的功能实现。本系统为高速精密数控机床轴承的研发设计阶段提供了必要的数据、标准、计算等内容;在实际生产过程中可以记录其质量信息,并对数据进行统计分析;在运行过程中可跟踪其运行状态,进行在线监测和故障诊断,以及管理运行过程故障与维修的数据信息,也可对其报废回收过程的数据进行管理,进而实现高速精密数控机床轴承全生命周期内的所有数据的管理。
【关键词】：高速精密数控机床轴承 轴承全生命周期数据管理系统 管理信息系统 产品全生命周期 数据集成技术 数据模型
【学位授予单位】：河南科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TG659
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 课题背景及研究意义10-12
• 1.1.1 课题背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 轴承管理信息系统研究现状12-15
• 1.2.1 国外轴承管理系统研究现状12-13
• 1.2.2 国内轴承管理系统研究现状13-15
• 1.3 主要研究内容15-16
• 1.4 论文结构16-17
• 1.5 本章小结17-18
• 第2章 轴承数据管理系统总体规划与设计18-28
• 2.1 需求分析18-20
• 2.1.1 用户需求分析18-19
• 2.1.2 系统需求分析19-20
• 2.2 系统总体规划20-25
• 2.2.1 系统信息规划20-21
• 2.2.2 系统数据库规划21-22
• 2.2.3 系统总体结构规划22-24
• 2.2.4 系统技术规划24-25
• 2.3 系统总体设计25-27
• 2.3.1 系统功能模块设计25-26
• 2.3.2 系统体系结构设计26-27
• 2.4 本章小结27-28
• 第3章 高速精密数控机床轴承数据库设计28-40
• 3.1 轴承参数研究28-31
• 3.1.1 轴承设计参数28-29
• 3.1.2 轴承制造参数29-30
• 3.1.3 运维、故障与回收阶段参数30-31
• 3.2 BLDMS数据建模31-36
• 3.2.1 基于本体E-R概念模型设计31-32
• 3.2.2 面向对象模型设计32-35
• 3.2.3 数据逻辑模型规范35-36
• 3.3 数据库设计36-39
• 3.3.1 轴承编码重构设计37-38
• 3.3.2 BLDMS数据库物理结构设计38-39
• 3.4 本章小结39-40
• 第4章 数据集成与数据库关键技术40-46
• 4.1 数据集成技术40-44
• 4.1.1 数据集成过程40-41
• 4.1.2 数据集成机制及实例41-44
• 4.2 数据库技术44-45
• 4.2.1 数据库存储技术44-45
• 4.2.2 数据加密技术45
• 4.2.3 数据库访问技术45
• 4.3 本章小结45-46
• 第5章 BLDMS的开发与算例46-64
• 5.1 系统开发模式与工具46-47
• 5.1.1 开发模式46-47
• 5.1.2 轴承系统开发工具47
• 5.2 BLDMS 辅助功能演示47-52
• 5.2.1 系统登陆与主窗体47-49
• 5.2.2 系统管理设置49-51
• 5.2.3 基本数据管理51-52
• 5.3 BLDMS 轴承核心数据运行算例52-63
• 5.3.1 轴承设计子系统数据管理52-55
• 5.3.2 轴承制造阶段数据信息管理55-57
• 5.3.3 轴承运行阶段数据信息管理57-58
• 5.3.4 轴承故障维护与报废回收信息管理58-61
• 5.3.5 数据统计分析61-63
• 5.4 本章小结63-64
• 第6章 结论与展望64-66
• 6.1 结论64-65
• 6.2 展望65-66
• 参考文献66-70
• 附录A BLDMS数据库表设计70-77
• 附录B三层代码片段77-97
• 致谢97-98
• 攻读学位期间的研究成果98

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 王宇华;印桂生;;基于本体的需求模型到UML模型转换方法[J];哈尔滨工程大学学报;2012年06期

2 徐俊刚;裴莹;;数据ETL研究综述[J];计算机科学;2011年04期

3 余育青;;基于数据库交互的联接螺栓寿命管理系统[J];机械工程师;2013年05期

4 赵晓莉;李粮;石小江;;基于PLM平台的航空发动机试验数据管理技术研究[J];测控技术;2013年12期

5 杨晓蔚;;高端轴承制造的关键技术[J];金属加工(冷加工);2013年16期

6 蒋湛;姚晓明;林兰芬;;基于特征自适应的本体映射方法[J];浙江大学学报(工学版);2014年01期

7 高明;陈正鸣;吕嘉;;以用户为中心的异构数据集成方法[J];微处理机;2014年03期

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本文编号：1093721