基于解译过程的铸造缺陷骨架生成技术

发布时间：2017-11-09 00:16

  本文关键词：基于解译过程的铸造缺陷骨架生成技术

  更多相关文章： 铸件缺陷仿真 骨架 梯度矢量流扩散 关键帧技术 模糊形状特征

【摘要】：随着计算机硬件性能的提升、机器视觉技术的发展以及现代铸造业的需求,在铸件生产中,使用缺陷检测算法辅助人工甚至替代人工进行质量监督将成为一种趋势。在缺陷检测算法的调优过程中,常需要提供一定数量的缺陷图像样本进行测试。由于铸造工艺的进步,生产中缺陷的出现率大幅降低。为了在短时间内提供更多的缺陷样本,已存在相关缺陷仿真技术的研究。其中一类缺陷仿真技术使用骨架作为输入生成缺陷的轮廓模板。在这类算法的实验中,骨架样本的一种来源途径是从缺陷样本中进行提取,另一种来源途径是来自人工手绘。使用算法从真实缺陷中提取骨架,需要考虑提取算法的鲁棒性,在使用一类基于边界信息的传统提取算法时,将会涉及到图像分割问题;使用人工手绘骨架的方式,在样本需求较大时,需要大量的重复劳动,效率低下。本文将以铸造枝状疏松缺陷的骨架为研究对象,提出一种基于梯度矢量流扩散的缺陷骨架提取方法。通过该方法能够准确定位缺陷骨架的位置,同时避免了对缺陷图像进行目标分割,二值化的流程。针对一类使用手绘骨架作为输入的缺陷仿真技术,本文通过解译枝状疏松缺陷图像的特征,建立了一种基于关节点的骨架关键帧模型。提出一种通过参数关键帧技术模拟骨架生长过程,自动生成骨架样本的方法。本文使用生成骨架进行了相关缺陷生成实验,并提出使用模糊数值描述符对生成缺陷图像进行了描述。结合主观与客观两种方式,对生成缺陷图像与真实缺陷图像的相似程度进行了评价。
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TG247;TP391.41

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘洲峰;高二金;李春雷;;基于纹理特性的织物表面缺陷图像的分类研究[J];中原工学院学报;2010年04期

2 杨建华;李丽;张伟;;基于形态学的锯材表面缺陷图像处理方法研究[J];林业机械与木工设备;2012年09期

3 邹强;钱健清;陈昌华;;列车车轮缺陷的超声波C扫描分析[J];物理测试;2012年02期

4 王阿川;侯畅;宋宏光;李丹;陈岩;;基于图像分解的单板节子缺陷图像修补方法研究[J];林业机械与木工设备;2013年08期

5 程万胜;赵杰;宋军;;表面检测中微小缺陷的识别[J];无损检测;2008年04期

6 汤勃;孔建益;王兴东;蒋国璋;熊禾根;杨金堂;;带钢表面缺陷图像的小波阈值降噪研究[J];武汉科技大学学报;2010年01期

7 李芳;;基于LabVIEW与Matlab的某管类零件缺陷图像处理技术[J];兵工自动化;2012年10期

8 杨水山;何永辉;王振龙;赵万生;;带钢视觉检测系统的研究现状及展望[J];冶金自动化;2008年02期

9 周新建;涂宏斌;胡国良;;一种用于轴承缺陷图像的改进FCM聚类检测算法[J];铸造技术;2006年12期

10 宋克臣;颜云辉;彭怡书;董德威;;引入局部信息的带钢缺陷图像凸优化活动轮廓分割模型[J];机械工程学报;2012年20期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 赵宏宇;赵红颖;王楠;;缸孔表面缺陷图像的分段检测[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 石端虎;复杂结构精密焊件中缺陷分割及空间定位的研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

2 王阿川;基于变分PDE的单板缺陷图像检测及修补关键技术研究[D];东北林业大学;2011年

3 栗琳;基于视觉的高反射球面缺陷快速检测关键技术研究[D];天津大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 冶平;半固态压叶轮的缺陷判断与图像识别[D];北京有色金属研究总院;2015年

2 黄德龙;疏松缺陷图像的自动生成算法研究[D];华南理工大学;2015年

3 姜丽平;镁合金材料不连续性缺陷的超声探伤研究[D];东北大学;2013年

4 陈宇;一种新的光罩雾状缺陷的检测方法研究[D];电子科技大学;2014年

5 赵婷婷;涡流无损探伤中缺陷图形的重构[D];南京农业大学;2014年

6 王万里;道路缺陷检测识别算法研究[D];武汉工程大学;2015年

7 肖兆骞;圆柱体构件超声检测缺陷类型识别及重构技术研究[D];中北大学;2016年

8 黄发亮;基于多特征权重向量空间模型的航空复合材料缺陷检测技术研究[D];南昌航空大学;2016年

9 李琛伟;基于解译过程的铸造缺陷骨架生成技术[D];华南理工大学;2016年

10 魏丽君;基于图像处理技术的玻璃缺陷图像预处理系统研究[D];郑州大学;2009年

，

本文编号：1159468