基于图论的数控机床故障诊断方法

发布时间：2018-01-22 02:05

  本文关键词： 数控机床 故障诊断 图论 多故障传播模型　出处：《计算机集成制造系统》2015年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对数控机床故障诊断问题的复杂性特点,研究了基于图论算法的数控机床故障诊断的方法。对故障传播关系的表征建立了多故障传播模型,并对其进行矩阵化和层次化处理,再利用基于全局风险影响度的故障原因定位算法对多故障进行排序,确定故障原因的优先级。以数控镗床FB260的滑枕进给子系统的故障诊断为例,论证了该方法的正确性及有效性。
[Abstract]:According to the complexity of the fault diagnosis problem of NC machine tool, the method of fault diagnosis based on graph theory algorithm is studied, and the multi-fault propagation model is established for the representation of fault propagation relationship. It is processed by matrix and hierarchy, and then the fault cause location algorithm based on global risk impact degree is used to sort the multiple faults. Taking the fault diagnosis of the sliding pillow feed subsystem in FB260 of NC boring machine as an example, the correctness and effectiveness of the method are proved.
【作者单位】： 华中科技大学机械学院制造装备数字化国家工程中心;武汉第二船舶设计研究所;
【基金】：国家自然科学基金委创新研究群体科学基金资助项目(51121002) 国家973计划资助项目(2011CB706803) 国家自然科学基金资助项目(51375181)~~
【分类号】：TG659
【正文快照】： 0引言随着中国制造业产业的不断升级,数控机床的综合保障成为当今我国制造业发展的瓶颈,而数控机床的故障诊断是其中重要的技术之一。许多学者对数控机床的故障诊断进行了研究,主要方法包括专家系统诊断法、图论诊断法、故障树诊断法和参数估计诊断法等。其中专家系统诊断方法

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 张静;宋建武;康占武;王永利;;数控机床可靠性分析[J];河北建筑工程学院学报;2009年02期

2 孙宇,彭强,张晓阳,陆宝春;基于混合结构树的故障诊断技术研究[J];计算机集成制造系统;2005年07期

3 甘屹;朱文博;李郝林;;重型装备故障诊断系统及其应用[J];计算机集成制造系统;2010年10期

4 宋其江;徐敏强;王日新;;基于模糊SDG模型的航天器故障诊断方法研究[J];宇航学报;2008年06期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 徐丙凤;黄志球;胡军;魏欧;肖芳雄;;一种状态事件故障树的定量分析方法[J];电子学报;2013年08期

2 杜莹;周海东;曾振华;龚斌;;FSDG在测控系统下行信道中的诊断应用[J];飞行器测控学报;2014年03期

3 孙敏;侯为萍;;基于故障树的全自动湿法清洗设备故障诊断[J];电子工业专用设备;2014年07期

4 李春娥;陈全功;;多Agent技术在病害诊断系统中的应用[J];计算机工程;2008年15期

5 费胜巍;孙宇;师会超;;基于故障分析模型的贝叶斯网络构建及应用[J];计算机集成制造系统;2007年09期

6 张茂林;宋华;朱新宇;;卫星姿控系统基于模糊基函数网络与自回归模型的故障预测[J];控制理论与应用;2011年04期

7 时振伟;;数控机床可靠性技术分析与研究[J];机电信息;2013年06期

8 杨忠君;;提高数控机床可靠性的主要途径[J];黑龙江科学;2014年01期

9 黄永玉;苟卫东;段广云;;加工中心故障分析及其可靠性增长的措施[J];机床与液压;2014年07期

10 刘强;刘忠义;张宁;黄信荣;;基于符号有向图的故障诊断系统及其软件平台[J];软件导刊;2009年11期

相关会议论文 前2条

1 王灿明;;不确定理论在机械产品设计维修中的应用[A];第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2013年

2 李昌志;付晓东;田强;王威;夏永滢;;一种费用最小化的Veb服务组合可靠性优化分配方法[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年

相关博士学位论文 前7条

1 韩晓明;基于符号有向图和支持向量机的故障诊断方法的研究[D];太原理工大学;2011年

2 李小兵;加工中心时间动态可靠性建模[D];吉林大学;2012年

3 张筱磊;基于概率模型的故障诊断及在航天器中的应用[D];哈尔滨工业大学;2013年

4 张志军;基于粒计算的SDG故障诊断关键问题研究[D];太原理工大学;2013年

5 王鹏;炉膛安全监控系统的功能安全分析[D];华北电力大学;2014年

6 彭建鑫;自动机械变速操控系统实时故障检测和诊断[D];北京理工大学;2014年

7 李冬英;数控机床装配质量建模与诊断技术研究[D];重庆大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 赵旭东;基于GrC&SDG的实时故障预测诊断专家系统的设计[D];太原理工大学;2011年

2 张静;基于粒度熵的故障模型约简与SDG推理方法研究[D];太原理工大学;2011年

3 刘艳红;基于粒计算的蒸汽锅炉系统SDG故障诊断研究[D];太原理工大学;2011年

4 罗巍;数控机床故障分析与可靠性评价技术的研究[D];吉林大学;2011年

5 夏勇;基于故障树的运载火箭故障诊断专家系统[D];重庆大学;2007年

6 范嗣洪;遥测接收信道系统的智能故障诊断研究[D];重庆大学;2007年

7 王鹏飞;CD-200CGA型工业CT辐射安全防护系统研究与应用[D];重庆大学;2008年

8 詹峰;基于信息粒化理论的SDG故障诊断系统及其仿真平台[D];太原理工大学;2010年

9 赵静阁;基于粒计算知识约简-SDG故障诊断研究[D];太原理工大学;2010年

10 王雯;SDG非相容故障决策表的粒计算约简方法及其应用[D];太原理工大学;2010年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 张超;马存宝;宋东;许家栋;;基于粗糙决策树模型的复杂设备智能故障诊断[J];兵工学报;2008年09期

2 程嗣怡;索中英;吴华;张官荣;钟秋;;基于协调近似表示空间的航空发动机故障诊断[J];航空动力学报;2009年07期

3 朱树红;夏罗生;;数控机床的可靠性分析[J];机床电器;2006年04期

4 倪志伟;李建洋;李锋刚;杨善林;;案例决策技术及案例决策支持系统研究综述[J];计算机科学;2009年11期

5 蒋占四;陈立平;罗年猛;;最近邻实例检索相似度分析[J];计算机集成制造系统;2007年06期

6 吴丽娟;张健宇;高立新;;基于神经网络和案例推理的智能诊断系统综述[J];机械设计与制造;2009年03期

7 雷亚国;何正嘉;訾艳阳;;基于混合智能新模型的故障诊断[J];机械工程学报;2008年07期

8 杜海峰;王娜;张进华;邵颉;王孙安;;基于复杂网络的故障诊断策略[J];机械工程学报;2010年03期

9 杨帆;萧德云;;概率SDG模型及故障分析推理方法[J];控制与决策;2006年05期

10 郑小霞;钱锋;;基于粗糙决策模型和蚁群算法的故障诊断[J];系统工程理论与实践;2007年03期

相关博士学位论文 前2条

1 刘敏华;基于SDG模型的故障诊断及应用研究[D];清华大学;2005年

2 杨昌昊;基于不确定性理论的机械故障智能诊断方法研究[D];中国科学技术大学;2009年

相关硕士学位论文 前1条

1 肖俊;数控机床可靠性技术的分析与研究[D];上海交通大学;2007年

，

本文编号：1453281