基于盘铣加工钛合金表面残余应力的工艺参数优化

发布时间：2018-02-13 00:16

  本文关键词： 钛合金 盘铣 残余应力 工艺参数优化 正交实验 支持向量机　出处：《计算机集成制造系统》2015年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为探索低速盘铣钛合金时铣削参数与加工表面残余应力的关系,设计完成了铣削速度、切削深度、进给速度三因素三水平的正交实验。实验结果表明,在所选用切削参数范围内,已加工表面残余应力均表现为压应力,铣削速度的变化对其影响最显著,进给速度次之,切削深度影响最小。提出将支持向量机回归技术应用于工艺参数优化,建立了盘铣加工钛合金表面残余应力的支持向量机模型,并通过实验以及与指数型回归经验模型的对比,验证了该方法的实用性和合理性。
[Abstract]:In order to explore the relationship between low speed disk milling of titanium alloy milling parameters and the surface residual stress, completed the design of milling speed, cutting depth, feed rate of three orthogonal factors and three levels. The experimental results show that in the selected range of cutting parameters, the residual stress on machined surface was compressive stress changes. The cutting speed is the most significant effect, feed rate, cutting depth of the smallest. The support vector machine to process parameter optimization technique is established by regression, support vector machine model of disc milling titanium alloy surface residual stress, and by comparing the experimental and empirical model and exponential regression, validation the method is practical and reasonable.

【作者单位】： 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室;
【基金】：国家高档数控机床与基础制造装备科技重大专项资助项目(2013ZX04001081)~~
【分类号】：TG54

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1506891