基于热误差敏感度图的温度关键点选择方法

发布时间：2018-02-15 03:05

  本文关键词： 热误差敏感度 数控车削中心 图像压缩 温度关键点 遗传优化　出处：《上海交通大学学报》2015年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：采用有限元法仿真计算了数控车削中心主轴箱的瞬态温度场分布及相应热变形位移,根据热误差敏感度导出了主轴箱的热误差敏感度图;运用小波图像压缩技术提取了512个有限单元结点作为侯选温度关键点;根据遗传优化算法原理,提出了流程图式的目标函数,并在Matlab软件中以M文件的形式编写目标函数,同步实现了温度关键点的选择以及与之匹配的热误差模型的建立.通过在数控车削中心的验证实验结果表明,根据优化关键点所建立的数控车削中心主轴箱热误差模型的计算精度较高.
[Abstract]:The transient temperature field distribution and the corresponding thermal deformation displacement of the NC turning center spindle box are simulated by finite element method. According to the sensitivity of the thermal error, the thermal error sensitivity diagram of the spindle box is derived. The wavelet image compression technique is used to extract 512 finite element nodes as the key points of the selection temperature. According to the principle of genetic optimization algorithm, the objective function of flowchart is proposed, and the objective function is written in the form of M file in Matlab software. The selection of the key temperature points and the establishment of the matching thermal error model are realized synchronously. The experimental results at the NC turning center show that, According to the key points of optimization, the thermal error model of NC turning center spindle box has high calculation accuracy.
【作者单位】： 盐城工学院机械工程学院;上海交通大学机械与动力工程学院;
【基金】：高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金项目(200131)资助
【分类号】：TG519.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1512275