基于机器视觉的冲压件尺寸参数测量
本文关键词: 冲压件 尺寸测量 机器视觉 图像处理 霍夫变换 出处:《工具技术》2015年11期 论文类型:期刊论文
【摘要】:冲压件在工业生产中是大批量生产工件,针对传统人工测量其尺寸参数时工作量大、测量效率低的问题,开发了一种基于机器视觉的在线测量系统。该测量系统的硬件部分由光源、镜头、相机和计算机等组成,系统采用透射光照明以突出冲压件的结构轮廓特征;软件部分对采集到的图像首先进行预处理、再进行阈值分割,然后提取冲压件图像的边缘。最后,为了提高所需测量的几何要素的检测精度,在霍夫变换的基础上运用圆的几何特性来精确定位圆心。实验结果证明了该测量系统的有效性和检测算法的可行性,提高了测量效率,实现了冲压件尺寸参数的非接触在线测量。
[Abstract]:Stamping parts are produced in large quantities in industrial production. In view of the problems of heavy workload and low measuring efficiency in traditional manual measurement of their dimension parameters, An on-line measuring system based on machine vision is developed. The hardware of the system is composed of light source, lens, camera and computer. The software part preprocesses the collected image first, then carries on the threshold segmentation, then extracts the edge of the stamping part image. Finally, in order to improve the detection accuracy of the geometric elements needed to be measured, On the basis of Hough transform, the geometric characteristics of the circle are used to accurately locate the center of the circle. The experimental results show that the system is effective and the detection algorithm is feasible, and the measurement efficiency is improved. The non-contact on-line measurement of the size parameters of stamping parts is realized.
【作者单位】: 河南科技大学;
【分类号】:TG385;TP391.41
【参考文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:1541723
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