超宽带钢冷连轧机板形模式识别
本文关键词: 超宽轧机 三次板形缺陷 模式识别 最小二乘回归 非对称板形控制 出处:《工程科学学报》2015年S1期 论文类型:期刊论文
【摘要】:引入以三次勒让德多项式表达的基本板形模式,并采用基于最小二乘原理的回归分析方法建立了板形模式识别模型.对某厂2180 mm CVC(continuously variable crown)超宽带钢冷连轧机和1550 mm UCM(universal crown mill)普通宽带钢冷连轧机的板形进行了识别与对比,结果表明对超宽带钢轧机板形而言,引入三次基本板形模式识别出的主要板形缺陷为"OS(operating side)单侧肋浪加DS(driving side)单边浪",未引入为"四分之一浪";对普通宽带钢轧板形,识别结果均为"中浪",验证了在超宽带钢冷连轧机板形模式识别中引入三次基本板形模式的必要性,并讨论了此模型在超宽带钢冷连轧机板形缺陷分析及非对称板形控制方面的应用价值.
[Abstract]:With the introduction of the basic shape pattern board three times Legendre polynomial expression, and using the principle of least squares regression analysis method to establish the flatness pattern recognition model based on CVC. In a factory 2180 mm (continuously variable crown) ultra wide band steel cold rolling mill and 1550 mm UCM (Universal crown mill) ordinary broadband steel cold mill plate the shape of identification and comparison, the results show that the super wide strip shape, the three basic plate into the main plate shape defect pattern recognition of shape "OS (operating side) and DS (unilateral rib wave driving side) unilateral waves", not for the introduction of the "1/4 waves" of ordinary broadband steel; rolling flatness, recognition results are "waves", verified in ultra wideband steel cold rolling mill flatness pattern recognition is introduced in the three basic shape pattern the necessity, and discusses the model in super cold tandem mill flatness defect analysis and non It is called the application value of shape control.
【作者单位】: 北京科技大学机械工程学院;武汉钢铁(集团)公司;
【基金】:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-TP-14-019A2)
【分类号】:TG334.9
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 戴江波,吴文彬,张清东,王俊飞,王慧;宝钢2030冷轧带钢板形识别和统计系统[J];北京科技大学学报;2003年06期
2 张清东,,陈先霖,徐金梧;板形模式识别的模糊分类方法[J];北京科技大学学报;1995年01期
3 郝亮;邸洪双;龚殿尧;刘光明;;平直度离线显示和板形识别统计软件开发[J];东北大学学报(自然科学版);2010年10期
4 周旭东;王国栋;;冷轧板形正交多项式分解模型[J];钢铁;1997年08期
5 张秀玲,刘宏民;板形模式识别的GA-BP模型和改进的最小二乘法[J];钢铁;2003年10期
6 单修迎;刘宏民;贾春玉;;含有三次板形的新型板形模式识别方法[J];钢铁;2010年08期
7 邸洪双,张晓峰,刘相华,王国栋;冷轧薄带板形检测信号正交多项式分解及数学模型[J];钢铁;1995年09期
8 邸洪双;刘光明;蒋光炜;;冷轧带钢板形模式识别方法概述[J];河南冶金;2009年04期
9 王益群,尹国芳,孙旭光;板形信号模式识别方法的研究[J];机械工程学报;2003年08期
10 王晓晨;杨荃;;万能凸度轧机非对称板形调控特性与广义整体板形控制策略研究[J];机械工程学报;2012年04期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘江,王长松,姜丽华,刘北英;板形模式高斯分解[J];北京科技大学学报;2003年05期
2 戴江波,吴文彬,张清东,王俊飞,王慧;宝钢2030冷轧带钢板形识别和统计系统[J];北京科技大学学报;2003年06期
3 阙月海;张清东;白剑;许健勇;李山青;;宝钢1420冷连轧机边降控制功能的拓展[J];北京科技大学学报;2007年S2期
4 郝亮;邸洪双;龚殿尧;刘光明;;平直度离线显示和板形识别统计软件开发[J];东北大学学报(自然科学版);2010年10期
5 彭艳,刘宏民;冷轧带钢板形检测信号模式识别方法的进展[J];燕山大学学报;2003年02期
6 刘宏民;贾春玉;单修迎;;智能方法在板形控制中的应用[J];燕山大学学报;2010年01期
7 贾春玉;单修迎;刘宏民;;一种基于小波消噪技术的平直度模式识别方法[J];燕山大学学报;2011年01期
8 许东杰;贾春玉;崔艳超;叶亚宁;;基于量子粒子群算法的BP网络板形模式识别研究[J];燕山大学学报;2011年01期
9 周旭东;王国栋;;冷轧板形正交多项式分解模型[J];钢铁;1997年08期
10 张秀玲,刘宏民;板形模式识别的GA-BP模型和改进的最小二乘法[J];钢铁;2003年10期
相关会议论文 前6条
1 胡建平;黄幼知;刘宏民;彭艳;;万能冷轧宽带钢平直度分析及控制系统[A];重庆金属学会钢铁年会学术论文专辑[C];2002年
2 王哲;朱洪涛;邸洪双;刘相华;王国栋;;UC轧机板形广义预测控制算法研究[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
3 黄敏;朱启兵;纪志成;;基于小波包分析和径向基网络的板形模式识别方法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
4 刘建;王益群;王丹;胡晓军;;冷轧板形测控系统基础实验研究[A];全国冶金自动化信息网2009年会论文集[C];2009年
5 邸洪双;王哲;张晓峰;王国栋;刘相华;;冷轧极薄带材及其板形控制[A];第八届全国塑性加工理论与新技术学术会议论文集[C];1999年
6 李小华;张涛;;冷轧板形识别的免疫遗传RBF-BP神经网络方法[A];全国冶金自动化信息网2014年会论文集[C];2014年
相关博士学位论文 前10条
1 单修迎;冷轧带钢板形控制的矩阵模型研究[D];燕山大学;2011年
2 任新意;1420冷连轧机板形板厚控制数理建模与仿真[D];燕山大学;2012年
3 张尚斌;板带连轧机半物理仿真平台系统建模与集成[D];燕山大学;2012年
4 梁勋国;六辊冷连轧机板形控制模型优化的研究[D];东北大学;2009年
5 彭艳;基于条元法的HC冷轧机板形预设定控制理论研究及工业应用[D];燕山大学;2000年
6 张秀玲;冷带轧机板形智能识别与智能控制研究[D];燕山大学;2003年
7 王英睿;三维条元法及其对热轧板带轧制过程的仿真[D];燕山大学;2003年
8 赵前程;轮廓形状特征的建模与参数辨识及其应用[D];合肥工业大学;2004年
9 张材;薄带坯铸轧板形智能识别与控制系统研究[D];中南大学;2004年
10 贾春玉;高精度宽带钢冷轧机板形模糊神经控制的研究[D];燕山大学;2006年
相关硕士学位论文 前10条
1 梁兴;基于时间序列分析算法的轧制力预测研究[D];燕山大学;2011年
2 许东杰;冷轧带钢平直度智能识别与预报模型研究[D];燕山大学;2011年
3 高慧敏;基于智能方法的冷轧板形信号分析及板形模式识别[D];燕山大学;2012年
4 马宁;人工智能在轧机偏心和板形控制问题中的应用研究[D];西安理工大学;2000年
5 褚宇鹏;基于条元法的冷轧薄板稳定性分析[D];燕山大学;2001年
6 谷芳春;神经网络优化理论研究及应用[D];燕山大学;2003年
7 冯晓华;冷轧带钢板形缺陷模式识别的研究[D];西安理工大学;2005年
8 张志强;人工神经网络在板形板厚综合控制中的应用研究[D];燕山大学;2005年
9 周会锋;板形识别·预测和控制仿真的智能方法研究[D];燕山大学;2005年
10 何炳林;热轧带钢板形质量远程评判系统的研究[D];广东工业大学;2005年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 张云鹏,王长松,张清东;基于效应函数的冷轧机板形闭环控制策略[J];北京科技大学学报;1999年02期
2 张清东,何安瑞,周晓敏,曲开宏,吴彬,王骏飞;冷轧CVC和DSR板形控制技术之比较[J];北京科技大学学报;2002年03期
3 戴江波,吴文彬,张清东,王俊飞,王慧;宝钢2030冷轧带钢板形识别和统计系统[J];北京科技大学学报;2003年06期
4 张清东,陈先霖,徐金梧;板形模式识别的模糊分类方法[J];北京科技大学学报;1995年01期
5 彭小梅;曹长修;;基于计算机图像处理的板形识别研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2007年02期
6 张新宇;曹长修;唐芳纯;;基于图像序列差分法的冷轧薄板板形识别[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年04期
7 郭忠峰;徐建忠;刘相华;王国栋;;CVC热轧带钢板形控制仿真及软件开发[J];东北大学学报;2006年08期
8 彭艳,刘宏民;冷轧带钢板形检测信号模式识别方法的进展[J];燕山大学学报;2003年02期
9 申志强;陈韬;钱基业;张新宇;曹长修;;基于形态学的冷轧薄板板形识别[J];重庆大学学报(自然科学版);2007年12期
10 华建新;周泽雁;;冷轧带钢板形缺陷的多项式回归及数学模型[J];钢铁;1992年03期
相关博士学位论文 前2条
1 彭艳;基于条元法的HC冷轧机板形预设定控制理论研究及工业应用[D];燕山大学;2000年
2 张秀玲;冷带轧机板形智能识别与智能控制研究[D];燕山大学;2003年
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 王笑波,崔健江,徐忠,黄祺,周坚刚,朱泉封;冷连轧机优化设定计算机子系统的仿真实现[J];冶金自动化;2004年02期
2 ;全连续冷连轧机技术座谈会在鞍钢召开[J];钢铁;1977年03期
3 陈震宇;冷连轧机计算机系统概况[J];冶金自动化;1978年03期
4 李炳燮,陈德福,孙海波,吕晓东,张进之;冷连轧机液压AGC微型计算机控制系统[J];冶金自动化;1988年01期
5 王传刚;冷连轧机各架传动比的合理确定[J];天津冶金;1997年04期
6 何汝迎,岳海龙,邹家祥,史小路;冷连轧机模态测试研究[J];轧钢;1999年03期
7 朱泉封,周坚刚,王笑波;冷连轧机轧制过程优化设定技术(无规程轧制)及其应用[J];宝钢技术;2002年04期
8 葛平,王莉,孙一康;冷连轧机的动态变规格过程的计算机仿真[J];北京科技大学学报;2002年04期
9 王益群,张伟,高英杰,方一鸣,朱泉封,周坚刚;虚拟冷连轧机数字仿真研究[J];中国机械工程;2003年20期
10 周坚刚;宝钢冷连轧机轧制过程动态仿真与控制优化[J];电气时代;2004年05期
相关会议论文 前10条
1 石琳;孙玉琴;丁根远;;冷连轧机连续系统的优化问题[A];冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
2 石琳;孙玉琴;丁根远;;冷连轧机连续系统的优化问题[A];全国冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
3 李志勇;叶学卫;;大型冷连轧机马达能力选型技术分析[A];2007中国钢铁年会论文集[C];2007年
4 车海军;盛建村;李素;杨景明;;冷连轧机动态过程特性的仿真研究[A];全国冶金自动化信息网2009年会论文集[C];2009年
5 朱泉封;周坚刚;王笑波;;冷连轧机轧制过程优化设定技术(无规程轧制)及其应用[A];2001中国钢铁年会论文集(下卷)[C];2001年
6 王骏飞;;冷连轧机打滑判断条件及其影响因素的研究[A];第二届薄钢板质量研讨会论文集[C];2002年
7 姜正连;许健勇;;冷连轧机高精度板厚控制[A];2005中国钢铁年会论文集(第4卷)[C];2005年
8 何安瑞;张清东;杨荃;许健勇;姜正连;汪晨;;宽带钢冷连轧机机型配置理论与应用[A];中国金属学会2003中国钢铁年会论文集(4)[C];2003年
9 曹建国;王雁林;张杰;宋木清;贾生晖;宫贵良;;宽幅六辊冷连轧机边降控制窜辊模型研究[A];全国先进制造技术高层论坛暨第十届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2011年
10 岳海龙;何汝迎;;高速带钢冷连轧机自激振动的生成和抑制[A];材料科学与工程技术——中国科协第三届青年学术年会论文集[C];1998年
相关重要报纸文章 前10条
1 米迎新;一重成功制造出2130毫米冷连轧机[N];中国冶金报;2006年
2 本报记者 崔玲;一重成非洲首家冷连轧机供货商[N];中国工业报;2006年
3 本报记者 经晓萃邋高荆萍;一重为西非提供首条冷连轧机生产线[N];中国工业报;2007年
4 刘东立;“新型八辊冷连轧机”项目获奖[N];中国冶金报;2006年
5 李楠;一重为西非提供首条冷连轧机[N];大连日报;2007年
6 邱洪卫 高媛;唐钢五机架冷连轧机生产创新水平[N];中国冶金报;2007年
7 陈先霖;装备制造国产化的三大问题[N];中国企业报;2001年
8 蔡静 王忠侠;鞍钢60万元酬谢一重[N];中国工业报;2003年
9 德国西马克·德马格公司总裁MichaelHanisch;通向成功的关键因素———先进的工艺和技术[N];中国冶金报;2002年
10 王成喜;达涅利制成新型六机架冷连轧机[N];中国冶金报;2001年
相关博士学位论文 前1条
1 方一鸣;冷连轧机速度系统建模仿真及鲁棒控制研究[D];燕山大学;2003年
相关硕士学位论文 前10条
1 陆金波;2030冷连轧机直接张力系统建模及其鲁棒控制研究[D];燕山大学;2003年
2 赫广才;冷连轧机动态变规格控制系统的研究与应用[D];大连海事大学;2008年
3 窦爱民;冷连轧机核心工艺数学模型的开发与研究[D];燕山大学;2006年
4 石振猛;五机架冷连轧机动态变规格控制模型的研究[D];燕山大学;2012年
5 王旭;基于神经网络的冷连轧机张力系统辨识与控制研究[D];东北大学;2011年
6 陈虎;冷连轧机启动控制方法研究与实现[D];东北大学;2010年
7 刘立志;蚁群免疫算法在冷连轧机轧制负荷分配优化中的应用[D];燕山大学;2011年
8 董国江;冷连轧机压下系统建模及仿真的研究[D];燕山大学;2002年
9 李建;冷连轧机厚控系统加减速油膜厚度补偿控制的研究[D];燕山大学;2006年
10 曹忠祥;2130冷连轧机振动的研究[D];辽宁科技大学;2008年
本文编号:1555722
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jinshugongy/1555722.html