圆钢热轧批量调度的多目标优化方法

发布时间：2018-03-05 09:53

  本文选题：热轧批量调度　切入点：多目标优化　出处：《工业工程与管理》2015年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对圆钢热轧批量调度问题,考虑热轧工艺约束、综合生产需求优化等因素,建立了以最小化最大完工时间、机器调整成本以及提前\拖期时间为目标的优化模型,并构造了基于种群修复的改进强度Pareto进化算法。算法以改进强度Pareto进化算法为框架实现批量序列调整,并结合问题变量的离散性特征设计编码规则,以及选择、交叉和变异等遗传进化方式;考虑问题约束的特殊性,设计种群修复策略,以修正违反热轧工艺约束的批量序列。通过基于实际生产数据的仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the batch scheduling problem of hot rolling of round steel, considering the constraints of hot rolling process and the optimization of production demand, an optimization model with the aim of minimizing the maximum completion time, adjusting cost of the machine and the time of advance / delay is established. An improved strength Pareto evolutionary algorithm based on population repair is constructed, which takes the improved strength Pareto evolutionary algorithm as the framework to realize batch sequence adjustment, and designs the coding rules and selection combining the discrete features of the problem variables. Genetic evolution, such as crossover and variation, and population repair strategies are designed considering the particularity of problem constraints. The feasibility and validity of the model and algorithm are verified by the simulation experiments based on the actual production data to correct the batch sequence which violates the constraints of hot rolling process.
【作者单位】： 中国科学院微电子研究所;中国刑事警察学院治安学系;北京科技大学东凌经济管理学院;
【基金】：教育部博士学科点专项科研基金资助项目(20100006110006) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-SD-12-011B,FRF-SD-12-012B) 国家自然科学基金资助项目(70771008);国家自然科学基金资助项目(71231001)
【分类号】：TG338

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1569744