冷连轧过程控制中轧制力和前滑模型的综合自适应

发布时间：2018-03-06 19:16

  本文选题：冷连轧　切入点：设定精度　出处：《沈阳工业大学学报》2015年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高冷连轧过程控制系统中轧制力模型的设定精度,提出了一种轧制力和前滑模型的综合自适应算法.通过建立综合自适应目标函数,以变形抗力和摩擦系数模型中的自适应系数作为寻优参数,并采用Rosenbrock算法求解目标函数,可以同时得到满足轧制力模型和前滑模型计算精度的自适应系数.该模型自适应算法可成功应用于某1 450 mm冷连轧机组.结果表明,采用该模型的综合自适应算法后,轧制力设定精度显著提高,且满足在线控制要求.
[Abstract]:In order to improve the precision of the rolling force model in the cold continuous rolling process control system, a comprehensive adaptive algorithm for rolling force and forward slip model is proposed. The adaptive coefficient in the model of deformation resistance and friction coefficient is used as the optimization parameter, and the objective function is solved by Rosenbrock algorithm. The adaptive coefficients satisfying the accuracy of the rolling force model and the forward slip model can be obtained at the same time. The model adaptive algorithm can be successfully applied to a 1450mm tandem cold rolling mill. The results show that the comprehensive adaptive algorithm of the model is adopted. The precision of rolling force setting is improved remarkably, and the requirement of on-line control is satisfied.
【作者单位】： 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51074051) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(N100307002)
【分类号】：TG334.9

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 陈树宗;彭文;姬亚锋;张殿华;;基于目标函数的冷连轧轧制力模型参数自适应[J];东北大学学报(自然科学版);2013年08期

2 彭文;陈树宗;丁敬国;张殿华;;基于惩罚项的热连轧轧制规程多目标函数优化[J];沈阳工业大学学报;2014年01期

3 ;Friction Model for Strip Rolling[J];Journal of Iron and Steel Research(International);2010年07期

4 曹建国;徐小照;张杰;宋木清;宫贵良;曾伟;;Preset model of bending force for 6-high reversing cold rolling mill based on genetic algorithm[J];Journal of Central South University of Technology;2011年05期

【共引文献】

相关期刊论文 前6条

1 陈树宗;彭文;姬亚锋;张殿华;;基于目标函数的冷连轧轧制力模型参数自适应[J];东北大学学报(自然科学版);2013年08期

2 李红雨;宋君;王奎越;曹忠华;李志锋;金耀辉;;鞍钢1450mm五机架冷连轧机过程控制系统[J];鞍钢技术;2015年03期

3 杨景明;王春鹏;车海军;赵利娟;;基于改进ABC算法的铝热连轧规程优化设计[J];塑性工程学报;2013年05期

4 彭文;陈树宗;丁敬国;张殿华;;基于惩罚项的热连轧轧制规程多目标函数优化[J];沈阳工业大学学报;2014年01期

5 张秀玲;徐腾;赵亮;樊红敏;臧佳音;;基于GA-PIDNN的液压弯辊控制系统设计[J];中南大学学报(自然科学版);2014年11期

6 张殿华;彭文;丁敬国;龚殿尧;李旭;孙杰;;板带热连轧自动化系统的现状与展望[J];轧钢;2015年02期

相关会议论文 前1条

1 ;Online Calculation Model of Rolling Force for Cold Rolling Mill Based on Numerical Integration[A];第24届中国控制与决策会议论文集[C];2012年

相关博士学位论文 前1条

1 薛涛;UCM轧机连轧过程仿真及其非线性在线模型的研究[D];燕山大学;2014年

相关硕士学位论文 前8条

1 田海波;冷带轧机自适应厚度控制算法及TDC平台下的软件开发研究[D];燕山大学;2011年

2 李超;索具用浇铸接头（BJ40）整体锻造工艺研究[D];河北科技大学;2013年

3 刘正亮;铝热轧板凸度预报模型与弯辊力预设定研究[D];燕山大学;2013年

4 向阳;基于计算机仿真技术的热轧模拟平台的设计与实现[D];武汉科技大学;2013年

5 赵丽红;热连轧数学模型自学习研究[D];东北大学;2012年

6 高江曼;900mm平整机简易过程控制级设计[D];燕山大学;2014年

7 李可;铜管热轧过程有限元分析[D];西南林业大学;2013年

8 任钦贵;锌空电池正极片成型装备开发及研究[D];河北工业大学;2014年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 顾云舟,张杰,张清东,杨荃;冷连轧机组弯辊力自动设定的实现[J];北京科技大学学报;2000年02期

2 ;Study and application of crown feedback control in hot strip rolling[J];Journal of University of Science and Technology Beijing;2007年02期

3 胡贤磊,赵忠,邱红雷,刘相华;在线高精度中厚板凸度计算模型[J];东北大学学报;2004年10期

4 罗永军,曹建国,王长松,张杰,李江洁;基于遗传算法的热连轧机弯辊力预设定控制[J];钢铁研究;2004年03期

5 白金兰;王军生;王国栋;刘相华;;提高冷轧过程控制轧制力模型的设定精度[J];钢铁研究学报;2006年03期

6 柳希泉;王少福;;基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型[J];机床与液压;2012年08期

7 武贺;吕立华;;板带轧机负荷分配方法的综述[J];控制工程;2009年S2期

8 张进之;热连轧机负荷分配方法的分析和综述[J];宽厚板;2004年03期

9 姚峰;杨卫东;张明;;多目标差分进化在热连轧负荷分配中的应用[J];控制理论与应用;2010年07期

10 牛大鹏;王福利;何大阔;贾明兴;;多目标混沌差分进化算法[J];控制与决策;2009年03期

相关博士学位论文 前1条

1 肖宏峰;基于单纯形多向搜索的大规模进化优化算法[D];中南大学;2009年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 衡泽超;公茂法;王益红;张晓明;;自适应先导电路的分析和设计[J];煤炭工程;2010年07期

2 赵煜;朱瑞祥;陈涛;;发酵过程温度控制环的自适应PID及仿真研究[J];农机化研究;2007年06期

3 张征;吴化平;柴国钟;鲍雨梅;吴和龙;;自适应无网格法在生物涂层接触问题中的应用[J];力学与实践;2012年03期

4 蔡志东;张固澜;刘振亚;;测井数据自适应多项式拟合去噪[J];测井技术;2013年01期

5 张宇星;基于神经元的自适应PID控制[J];山西焦煤科技;2004年02期

6 高潮,郭永彩,潘英俊,郭孝恩;自适应求交算法在鞋楦变跷设计中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);2004年09期

7 胡俊达,胡慧,黄望军;自适应PID控制技术综述[J];中华纸业;2005年02期

8 赵希梅;孙显峰;高君;;时变周期性参考输入的自适应重复控制系统设计[J];组合机床与自动化加工技术;2012年01期

9 陈建国;张万玉;高达宇;王国柱;谢晓华;林辉;;基于自适应逆的温度控制系统[J];化工科技;2007年06期

10 梁伟;张来斌;胡瑾秋;张晓东;;动态环境下燃压机组的自适应安全评估方法[J];中国石油大学学报(自然科学版);2012年01期

相关会议论文 前10条

1 杨寒光;;电子地图中的自适应注记[A];工程设计与计算机技术：第十五届全国工程设计计算机应用学术会议论文集[C];2010年

2 孟宏;刘玉;;基于复调制的自适应细化谱算法[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅰ）[C];2008年

3 王平;冯海朋;李勇;康燕;;一种工业无线网络的自适应节能机制[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年

4 刘铁;樊剑;钟秀蓉;;地震波的自适应时频分析方法对比研究[A];第17届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅲ册）[C];2008年

5 张竞新;张广岩;;全局收敛的自适应广义预报控制算法[A];1991年控制理论及其应用年会论文集（上）[C];1991年

6 彭云;王遂学;陈莽;李欣冀;张宇翔;肖继红;;自适应抗干扰天线在飞行器导航系统中的应用研究[A];2009年全国天线年会论文集（下）[C];2009年

7 张士娟;孙金生;;自适应PID主动队列管理算法设计[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 唐文彬;郝重阳;;目标成像识别的自适应融合系统和方法[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年

9 徐振中;;多指机器人手的一种自适应力／位控制方法[A];1994年中国控制会议论文集[C];1994年

10 李维;汪小帆;;群集的自适应速度策略[A];第三届全国复杂动态网络学术论坛论文集[C];2006年

相关博士学位论文 前10条

1 王胜春;自适应时频分析技术及其在故障诊断中的应用研究[D];山东大学;2007年

2 刘亚;复杂非线性系统的智能自适应重构控制[D];南京航空航天大学;2003年

3 马国成;车辆自适应巡航跟随控制技术研究[D];北京理工大学;2014年

4 吴礼福;脉冲噪声自适应有源控制算法研究[D];南京大学;2012年

5 梁凌宇;人脸图像的自适应美化与渲染研究[D];华南理工大学;2014年

6 叶镇清;自适应聚类算法挖掘网络模块结构及其在酵母蛋白作用网络中的应用[D];浙江大学;2008年

7 伍宇;移动计算中自适应负载转移决策模型研究[D];复旦大学;2012年

8 朱磊;基于自适应邻域概念的视频图像处理技术研究[D];中国科学技术大学;2007年

9 杨洋;三维人体动作分析及其在智能舞蹈教学系统中的应用[D];中国科学技术大学;2012年

10 田勇;室内无线传感器网络环境自适应定位和路由算法研究[D];大连理工大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 韦群锋;校园网环境下的自适应考试系统的设计与实现[D];东南大学;2006年

2 彭青艳;粒子滤波及跟踪窗口尺寸自适应调整方法的研究[D];苏州大学;2013年

3 徐聪聪;基于眼动追踪技术的自适应服务方式的实证研究[D];四川师范大学;2014年

4 来林;双螺旋桨自适应双重控制系统设计[D];哈尔滨工业大学;2008年

5 饶睿楠;自适应对消的收发隔离技术[D];西安电子科技大学;2006年

6 汤佳惠;自适应泄漏弹性的基于身份加密机制[D];苏州大学;2012年

7 丁蕾;用于运动载体的三轴自主稳定系统自适应鲁棒控制方法研究[D];南京理工大学;2013年

8 杨晓;基于内容特征的图像自适应压缩研究[D];大连海事大学;2008年

9 任俊伟;关于自适应小波相关问题的一些研究[D];陕西师范大学;2008年

10 王晓玲;复杂网络的自适应同步及其应用[D];北方工业大学;2013年

，

本文编号：1576130