基于支持向量回归机的刀具寿命预测

发布时间：2018-03-07 18:43

  本文选题：刀具寿命　切入点：切削　出处：《工具技术》2015年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：刀具寿命是制定刀具需求计划、衡量刀具性能和核算成本等的重要依据。针对现有神经网络方法在预测刀具寿命方面存在的不足,提出了一种新的基于支持向量回归机的刀具寿命预测方法。在分析了影响刀具寿命预测主要因素的基础上,建立了基于支持向量回归机的刀具寿命预测模型。应用实例的仿真结果表明,所建立的预测模型具有较强的推广能力和较高的预测精度。
[Abstract]:Tool life is an important basis for making tool demand plan, measuring tool performance and calculating cost, etc. In view of the shortcomings of existing neural network methods in predicting tool life, A new tool life prediction method based on support vector regression machine is proposed. A tool life prediction model based on support vector regression machine is established. The simulation results show that the proposed model has better generalization ability and higher prediction accuracy.
【作者单位】： 内蒙古民族大学;
【基金】：国家自然科学基金(11202578)
【分类号】：TG71

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1580486