机床刀具可靠性及寿命评估

发布时间：2018-05-14 11:17

  本文选题：刀具可靠性 + 贝叶斯估计　； 参考：《计算机集成制造系统》2015年06期

【摘要】：为了评估金属切削刀具的可靠性,提出了机床切削刀具可靠度和平均寿命的概率评估方法,利用马尔科夫链蒙特卡洛法解决了描述刀具故障率的Weibull比例危险模型参数贝叶斯点估计及区间估计难题,所提评估方法可给出刀具可靠度、故障率、平均寿命及其下限的估计值。通过实例分析表明:刀具可靠度随切削用量和切削时间的变化非单调下降,而平均寿命随切削用量的变化而波动变化。所提方法综合考虑了切削用量和验前经验,给出的刀具可靠度和平均寿命估计更符合实际加工条件。
[Abstract]:In order to evaluate the reliability of metal cutting tools, a probabilistic method for evaluating the reliability and average life of cutting tools is presented. Markov chain Monte Carlo method is used to solve the problem of Bayesian point estimation and interval estimation for the parameters of Weibull proportional hazard model to describe tool failure rate. The proposed evaluation method can give tool reliability and failure rate. Estimated mean life and its lower limit. The analysis of examples shows that the reliability of cutting tools does not decrease monotonously with the change of cutting parameters and cutting time, but the average life of tools fluctuates with the change of cutting parameters. The cutting parameters and prior experience are taken into account in the proposed method, and the tool reliability and average life estimation are more suitable for practical machining conditions.
【作者单位】： 淮海工学院工程训练中心;淮海工学院机械工程学院;上海交通大学机械与动力工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275305)~~
【分类号】：TG71;TB114.3

【参考文献】

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【共引文献】

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