基于蒙特卡洛法的铣削让刀误差概率分布预测

发布时间：2018-06-04 07:36

  本文选题：铣削让刀误差 + 耦合变形　； 参考：《东北大学学报(自然科学版)》2015年07期

【摘要】：基于斜角切削理论,建立铣削力计算模型,求解得到铣削力.构建薄板受力变形的挠度函数,结合刀具的受力变形求解刀具-工件耦合变形的铣削让刀误差.采用神经网络拟合方法,求出输入铣削参数与输出最大让刀误差的函数关系.考虑刀具参数、材料参数、工件参数以及加工工况等随机参数对金属切削的影响,利用蒙特卡洛方法,对输入参数进行抽样,将参数样本代入神经网络拟合的函数模型中,获得铣削让刀误差样本,并分析其概率特性,从而提出一种铣削让刀误差的概率分布预测方法,较确定性计算铣削让刀误差的方法更加符合实际.
[Abstract]:Based on the oblique cutting theory, the milling force model is established and the milling force is obtained. The deflection function of thin plate is constructed, and the error of milling tool with coupling deformation of cutter and workpiece is solved by combining the force deformation of cutting tool. The function relationship between the input milling parameters and the maximum output error of the cutter is obtained by using the neural network fitting method. Considering the influence of random parameters such as tool parameters, material parameters, workpiece parameters and machining conditions on metal cutting, the input parameters are sampled by Monte Carlo method, and the parameter samples are substituted into the function model fitted by neural network. The sample of milling tool error is obtained and its probability characteristic is analyzed. A probability distribution prediction method of milling tool error is proposed, which is more practical than the deterministic method of calculating milling tool error.
【作者单位】： 东北大学机械工程与自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51135003,51105062) 国家重点基础研究发展计划项目(2014CB046303) “高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项(2013ZX04011-011) 沈阳市科技计划项目(F12-082-2-00)
【分类号】：TG54

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1976546