AA8030铝合金挤压工艺参数的神经网络分析

发布时间：2018-06-12 04:39

  本文选题：等通道转角挤压 + 强变形　； 参考：《铸造技术》2015年12期

【摘要】：应用神经网络模型分析AA8030铝合金的力学性能对等通道转角挤压变形工艺参数的响应。进行了SEM分析和金相组织观察,对模型进行了实验验证。计算结果表明,利用神经网络模型预测的铝合金拉伸力学性能和试验值之间的误差没有超过1.5%,平均误差0.8%。说明该模型对拉伸力学性能的预测能力及预测精度良好。利用该模型,得到合适的等通道转角挤压工艺条件为:挤压方式为前一道次完成后旋转180°再进入下一道次;挤压道次为4;挤压速度为5 mm/s。
[Abstract]:The response of the mechanical properties of AA8030 aluminum alloy was analyzed by using the neural network model. The SEM analysis and microstructure observation were carried out, and the experimental verification was carried out. The calculation results show that the error between the tensile mechanical properties and the test values predicted by the neural network model is not super. After 1.5%, the average error 0.8%. shows that the model has good prediction ability and good prediction accuracy for tensile mechanical properties. By using the model, the suitable equal channel angular extrusion process conditions are as follows: the extrusion mode is 180 degrees after the previous completion and then the next pass, the extrusion channel is 4, and the extrusion speed is 5 mm/s..
【作者单位】： 盐城工学院工程学院;
【分类号】：TG376

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本文编号：2008397