基于数控机床故障信息的可靠性模糊分配

发布时间：2018-06-27 11:55

  本文选题：数控机床 + 故障信息　； 参考：《东北大学学报(自然科学版)》2015年02期

【摘要】：提出一种基于用户反馈的数控机床故障信息的可靠性模糊分配方法.通过对某机床厂的某系列数控机床故障记录数据进行统计整理,分类得到10个子系统,对故障信息进行分布模型优选、参数估计和皮尔逊χ2法假设检验,建立整机和各子系统的故障间隔时间的可靠度函数.在分析影响机床故障间隔时间的4种因素基础上,用熵权法求解权重进行加权,引入模糊数学理论,建立机床整机故障率的分配模型,指导机床可靠性指标的再分配过程.基于故障信息的这个方法更具实际应用性,能较好地解决机床可靠性的再分配问题,提高整机系统的可靠性水平.
[Abstract]:A fuzzy reliability assignment method based on user feedback for fault information of NC machine tools is proposed. Through statistical analysis of the fault records of a series of CNC machine tools in a machine tool factory, 10 subsystems are classified, and the fault information is selected by optimal distribution model, parameter estimation and Pearson 蠂 2 hypothesis test. Establish the reliability function of the fault interval between the whole machine and each subsystem. On the basis of analyzing the four factors that affect the fault interval time of machine tool, the weight is calculated by entropy weight method, and the fuzzy mathematics theory is introduced to set up the distribution model of machine tool failure rate, which can guide the redistribution process of machine tool reliability index. The method based on fault information is more practical and can solve the problem of machine tool reliability redistribution and improve the reliability level of the whole machine system.
【作者单位】： 东北大学机械工程与自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51135003,51105062) 国家重点基础研究发展计划项目(2014CB046303) “高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项(2013ZX04011-011) 沈阳市科技计划项目(F12-082-2-00)
【分类号】：TG659

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本文编号：2073837