基于阶比跟踪的带钢冷轧过程轧辊偏心信号分析

发布时间：2018-07-17 20:56

【摘要】：针对板带轧制厚度控制过程中轧辊偏心扰动难以在线测量和准确表达问题,提出新的系统解决方法。根据板带轧制原理,建立轧辊偏心在线软测量模型,通过采集得到的压下缸位移、轧制力、出口板厚等数据对轧制过程中的轧辊偏心信号进行计算,从而解决轧辊偏心难以在线测量的问题。为解决轧制过程速度变化带来的偏心信号频率和周期的变化问题,在轧辊偏心分析中,引入阶比跟踪技术计算角域等角度采样时标,通过拉格朗日插值计算实现角域重采样,把轧制过程数据的时间序列转化为轧辊转动等角度采样的角域序列。同时,通过厚度信号的角域平移,解决由板厚信号滞后带来的数据不匹配问题。利用小波滤波、相干时间平均法实现依据带钢冷轧过程数据进行轧辊角域偏心波形的分析和提取,为实现轧辊偏心的有效补偿打下基础。
[Abstract]:In order to solve the problem that the disturbance of roll eccentricity is difficult to be measured and accurately expressed in the process of thickness control of plate and strip rolling, a new system solution is proposed. According to the principle of strip rolling, the on-line soft sensor model of roll eccentricity is established. The roller eccentricity signal in rolling process is calculated by collecting the data of cylinder displacement, rolling force and outlet plate thickness. Thus solving the problem that the roll eccentricity is difficult to be measured on line. In order to solve the problem of frequency and period of eccentric signal caused by the change of rolling speed, the order tracking technique is introduced to calculate angle sampling time scale in roller eccentricity analysis, and angle domain resampling is realized by Lagrange interpolation calculation. The time series of rolling process data is transformed into angular domain sequence sampled from roll rotation angle. At the same time, the data mismatch caused by the plate thickness signal lag is solved by translating the angular domain of the thickness signal. Wavelet filtering and coherent time averaging method are used to analyze and extract the eccentric waveforms of roll angle region according to the data of cold rolling process of strip, which lays a foundation for the effective compensation of roll eccentricity.
【作者单位】： 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室;先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室(燕山大学);
【分类号】：TG334.9

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2130906