复杂机械产品装配过程质量门监控系统与关键技术

发布时间：2018-07-22 10:21

【摘要】：为及时甄别出复杂机械产品装配过程中的质量问题,提出一种质量门监控系统。分析了复杂机械产品装配流程及特点,提出装配过程质量门控制方法,并定义了质量门的内涵。研究了装配过程质量主动控制的体系架构,构建了一套使能装配过程质量控制的系统和关键技术,包括质量门资源标识和主动感知技术、质量门监控和数据采集技术、基于分层推理的专家知识系统、基于状态空间模型的装配误差分析技术、动态工序能力分析、基于粒子群优化算法的误差逆传播神经网络的分层装配性能预测、基于机器视觉的防误技术。应用J2EE构架开发了某型发动机的装配过程质量门监控系统,验证了该方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to identify the quality problems in the assembly process of complex mechanical products in time, a quality gate monitoring system is proposed. This paper analyzes the assembly process and characteristics of complex mechanical products, puts forward the quality gate control method of assembly process, and defines the connotation of quality gate. This paper studies the architecture of active quality control in assembly process, and constructs a set of system and key technology to enable quality control of assembly process, including quality gate resource identification and active sensing technology, quality gate monitoring and data acquisition technology. Expert knowledge system based on hierarchical reasoning, assembly error analysis technology based on state space model, dynamic process capability analysis, hierarchical assembly performance prediction based on PSO algorithm and error back propagation neural network. Error prevention technology based on machine vision. The quality gate monitoring system of a certain engine assembly process is developed with J2EE framework, and the feasibility and effectiveness of this method are verified.
【作者单位】：合肥工业大学机械与汽车工程学院;
【基金】：国家973计划资助项目(2011CB013406)~~
【分类号】：TG95;TH186

【参考文献】

相关期刊论文前10条

1 张慧颖;王桂花;;多指标综合评价方法的改进[J];大学数学;2009年04期

2 杨静萍;王万雷;康晶;米守防;;基于PSO-SVM的多阶段产品质量预测控制方法研究[J];大连民族学院学报;2013年01期

3 潘昊;侯清兰;;基于粒子群优化算法的BP网络学习研究[J];计算机工程与应用;2006年16期

4 刘晓冰,刘彩燕,马跃,蒙秋男;基于制造执行系统的动态质量控制系统研究[J];计算机集成制造系统;2005年01期

5 张根保;任显林;李明;葛红玉;刘立X;;基于MES和CAPP的动态质量可追溯系统[J];计算机集成制造系统;2010年02期

6 王远航;邓超;吴军;熊尧;;基于混合型专家系统的重型机床故障诊断[J];计算机集成制造系统;2010年10期

7 黄刚;李晋航;巫婕妤;刘少磊;;离散制造业可适应制造执行系统的研究与实现[J];计算机集成制造系统;2011年10期

8 张映锋;赵曦滨;孙树栋;王军强;司书宾;;一种基于物联技术的制造执行系统实现方法与关键技术[J];计算机集成制造系统;2012年12期

9 顾新建;代风;陈芨熙;杨青海;祁国宁;;智慧制造与智慧城市的关系研究[J];计算机集成制造系统;2013年05期

10 李文川;景熠;王旭;;基于采纳过程视角的离散制造企业无线射频识别运行模式[J];计算机集成制造系统;2013年07期

【共引文献】

相关期刊论文前10条

1 丁毅;龚宇;;饮料灌装车间MES应用探讨[J];包装工程;2009年03期

2 熊欣;曹长修;;钒钛矿冶炼的高炉炉温模型研究[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2008年03期

3 何怡刚;祝文姬;周炎涛;刘美容;;基于粒子群算法的模拟电路故障诊断方法[J];电工技术学报;2010年06期

4 彭海波;王哓东;;JAVA环境中基于XML的一种EXCEL报表生成方法[J];电脑应用技术;2007年01期

5 乔维德;;基于改进粒子群算法神经网络的电力电子电路故障诊断[J];电气传动自动化;2008年05期

6 乔维德;孙龙林;;电力变压器的智能故障诊断研究[J];电气传动自动化;2010年05期

7 李敏成;杨劲虎;郭宇;;基于改进粒子群BP算法的神经网络及应用[J];大众科技;2008年01期

8 李祚泳;汪嘉杨;郭淳;;PSO算法优化BP网络的新方法及仿真实验[J];电子学报;2008年11期

9 宋云鹏;程广涛;徐军;王成恺;;模拟退火粒子群算法在汽车故障诊断中的应用[J];仪器仪表用户;2012年02期

10 谭明交;张红梅;;基于PSO的神经网络在磨具配方中的研究[J];福建电脑;2008年07期

相关期刊论文前10条

1 徐辉;李旭;张军红;苏小利;;基于BP神经网络的钢液终点磷含量预测模型[J];鞍山科技大学学报;2007年02期

2 雷琦;潘立伟;宋豫川;;面向车间制造过程的知识管理运行模式及支撑技术[J];重庆大学学报;2011年03期

3 仇保兴;;重建城市微循环——一个即将发生的大趋势[J];城市发展研究;2011年05期

4 谭昌柏;侯东旭;卫炜;付睿;;直觉模糊制造知识驱动的公差稳健优化设计[J];北京航空航天大学学报;2013年08期

5 颜根廷;马广富;肖余之;;一种混合核函数支持向量机算法[J];哈尔滨工业大学学报;2007年11期

6 顾新建;祁国宁;唐任仲;;智慧制造企业——未来工厂的模式[J];航空制造技术;2010年12期

7 樊玮;粒子群优化方法及其实现[J];航空计算技术;2004年03期

8 李界华;文泽军;杨书仪;朱正强;;基于偏差传递的多工位装配过程质量评估模型[J];长沙理工大学学报(自然科学版);2009年04期

9 张军红;金永龙;沈峰满;苏小利;;应用优化BP神经网络建立铁水硅含量的预测模型[J];钢铁研究学报;2007年11期

10 章峰,王军,王宏安,戴国忠;基于XML的企业信息集成平台实现及应用[J];计算机工程与应用;2001年24期

相关期刊论文前10条

1 万晗;;“质量门”背后的真正危机[J];纺织服装周刊;2010年29期

2 ;“问题油”频现“质量门”谁把?[J];中国石油石化;2011年14期

3 董方亮;;锦湖质量门令人三思[J];时代汽车;2011年04期

4 杨超;;钢琴消费遭遇“质量门”[J];上海标准化;2009年06期

5 ;君乐宝乳业频陷“质量门” 三鹿后遗症难消[J];广西质量监督导报;2013年07期

6 肖琳;;质量门谁之过[J];中国纺织;2012年07期

7 ;高质谁对“质量门”负责?[J];中国服饰;2013年04期

8 ;知名食品企业频现“质量门”[J];晚霞;2013年02期

9 李晓一;;“新国标”来了,童装“质量门”能否关上?[J];中国纤检;2012年18期

10 马亮;;企业推诿真相成谜——追访上海仪华服饰陷“质量门”[J];中国纤检;2013年20期