振动诊断技术在数控机床状态监测与故障诊断中应用研究.pdf 全文

  本文关键词：振动诊断技术在数控机床状态监测与故障诊断中应用的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

大连交通大学 硕士学位论文 振动诊断技术在数控机床状态监测与故障诊断中应用的研究 姓名:邓晓云 申请学位级别:硕士 专业:机械制造及其自动化 指导教师:葛研军 20091208摘要 摘 要 设备故障诊断技术在保障设备的安全运行,预防事故发生,实现设备状态维修,提 高设备寿命等方面起到了关键性的指导作用,取得了显著的经济效益和社会效益。振动 诊断技术是进行机械设备状态监测与故障诊断最常用最有效的手段。本文旨在研究振动 诊断技术在数控机床进行状态监测与故障诊断中的应用。主要研究如下工作: 分析数控机床的结构特点,确定监测和诊断的对象:研究状态监测的监测参数、测 点及方向、测试工况和监测周期的确定方法;在定期监测的基础上,建立了数控机床的 振动状态判断标准;并对数控机床进行状态识别与趋势分析。 总结常用的振动信号处理和分析方法。振动信号预处理方法包括滤波、时域同步平 均法和包络解调法。振动信号分析方法包括时域分析和频域分析两大类:时域分析主要 有统计分析和相关函数分析,统计分析包括幅值概率密度分析以及提取时域波形的特征 参数和无量纲动态指标;频域分析包括频谱分析、倒频谱分析、包络分析。 针对数控机床最易发生的轴承故障和齿轮故障进行重点研究。滚动轴承着重研究 因故障引起的冲击脉冲振动机理,滚动轴承故障特征频率的计算方法,滚动轴承典型故 障振动的时域及频域特征及针对不同故障类别采用不同诊断方法;并通过实际诊断证明 包络解调法是滚动轴承诊断最有效的方法。齿轮方面利用动力学模型,在分析齿轮啮合 刚度周期性变化的基础上,阐述了齿轮的振动故障机理;从信号调制角度分析齿轮故障 特征,并具体分析各种典型故障振动的

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