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基于图像处理技术的多晶体材料金相图像分割算法研究

发布时间:2018-08-28 19:21
【摘要】:选取多晶体材料金相图像为研究对象,针对图像边界不连续、纹路噪声严重等特性,应用数字图像处理技术对多晶体材料金相图像进行处理,实现晶粒的准确分割。首先,对多晶体材料的金相图像进行图像平滑、形态学重建等预处理,然后采用改进的分水岭变换法实现图像中晶粒的分割,为多晶体材料的定量分析和三维重建奠定了坚实的基础。
[Abstract]:Taking the metallographic image of polycrystalline material as the research object, aiming at the discontinuity of the boundary of the image and the serious noise of the grain, digital image processing technology is applied to process the metallographic image of the polycrystalline material to realize the accurate segmentation of the grain. Firstly, the metallographic image of polycrystalline material is preprocessed by image smoothing and morphological reconstruction, and then the segmentation of the grain in the image is realized by the improved watershed transform method. It lays a solid foundation for quantitative analysis and three-dimensional reconstruction of polycrystalline materials.
【作者单位】: 河北工业大学电子信息工程学院;
【分类号】:TG115.21

【参考文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2210366

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