基于遗传算法的数控机床服务模块配置设计

发布时间：2018-09-06 08:10

【摘要】：为实现数控机床总体配置的最优化设计,采用遗传算法对数控机床服务模块进行配置设计.根据数控机床产品全生命周期过程中相关服务类型,将服务模块划分为产品相关服务模块和产品不相关服务模块.主要研究产品不相关服务模块,利用遗传算法对各个服务模块进行编码,并以服务价值系数、服务质量水平和客户相对满意度作为优化目标构建适应度函数,建立数控机床服务模块化多目标模型.通过各个服务模块以及子模块之间的相互约束关系保证模型的有效性.最后,通过MATLAB编程求解得到服务模块配置方案.
[Abstract]:In order to realize the optimal design of the overall configuration of NC machine tools, genetic algorithm is used to design the service modules of NC machine tools. According to the related service types in the whole life cycle of CNC machine tools, the service modules are divided into product-related service modules and product-independent service modules. This paper mainly studies the irrelevant service module of product, uses genetic algorithm to code each service module, and constructs fitness function with service value coefficient, quality of service level and relative satisfaction degree of customer as the optimization objective. The modular multi-objective model of NC machine tool service is established. The validity of the model is ensured by the mutual constraint relationship between the service modules and the sub-modules. Finally, the service module configuration scheme is obtained by MATLAB programming.
【作者单位】： 东北大学机械工程与自动化学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N120403003) 国家科技支撑计划项目(2012BAF12B08) 辽宁省科技计划项目(2013020052,2011216010)
【分类号】：TG659

【共引文献】

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本文编号：2225750