概率矩阵分解在数控机床振动预测中的应用

发布时间：2018-09-08 08:06

【摘要】：数控机床的振动会造成机械设备的损坏,对数控机床振动趋势的预测能够有效的提高振动故障诊断的准确率,由于存在数据的稀疏性和冷启动问题,导致现有的振动趋势预测方法无法对数控机床的振动趋势进行准确预测,利用矩阵分解思想,提出一种使用概率矩阵分解的数控机床振动趋势预测方法,在矩阵分解中使用利用贝叶斯准则和logistic函数计算概率,表示潜在因子之间的非线性关系,通过实验表明该方法能克服现有预测方法的不足,有效解决了稀疏性和冷启动问题,提高了振动预测的准确率。
[Abstract]:The vibration of NC machine will cause damage to mechanical equipment. The prediction of vibration trend of NC machine tool can effectively improve the accuracy of vibration fault diagnosis, because of the data sparsity and cold start problem. As a result, the existing vibration trend prediction methods can not accurately predict the vibration trend of NC machine tools. Using matrix decomposition idea, a prediction method of numerical control machine tool vibration trend using probability matrix decomposition is proposed. In matrix decomposition, the probability is calculated by using Bayesian criterion and logistic function to express the nonlinear relationship between potential factors. Experiments show that this method can overcome the shortcomings of existing prediction methods and solve the problems of sparsity and cold start effectively. The accuracy of vibration prediction is improved.
【作者单位】： 宁夏大学新华学院;
【基金】：宁夏高等学校科学技术研究项目(NGY2014166)
【分类号】：TG659

【共引文献】

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本文编号：2229907