多点变约束下硬旋铣大型螺纹的动态响应与表面粗糙度研究
[Abstract]:The technology of heavy thread hard state whirlwind milling is characterized by multi-point variable floating support constraint of workpiece, dynamic clamping of follower and clamping device, super-long distance movement of milling cutter disc, periodic incremental cutting of multi-cutting tools, and so on. The dynamic response of the thread workpiece system, cutting characteristics and surface roughness of the thread raceway are obviously different from the common cutting methods. In order to realize the optimization control of large screw thread hard rotary milling process and further improve the processing quality of large thread length, this subject takes the large-scale thread numerical control whirlwind milling machine as the research object. The dynamic response of the workpiece system and the surface roughness of the thread raceway are studied respectively. In this paper, the cutting force, vibration and surface profile of the thread raceway are analyzed, and the corresponding characteristic values are extracted. The effects of main cutting parameters and multi-point variable support clamping constraints on the dynamic response of milling workpiece system and the surface roughness of thread raceway are studied. The optimized cutting process parameter combination is proposed. Secondly, according to Rayleigh beam theory and modal shape function method, the dynamic model of hard rotary milling large-scale screw parts is established, and the characteristics of rotation of thread workpiece, chuck center boundary condition and cutting force moving along axial direction are considered. The effects of the number of floating support, the distance between the floating support and the clamping stiffness of the follower on the dynamic response at the cutting point and the dynamic response of the thread length under the multi-point variable constraint are studied, and the constraint conditions of the multi-point variable floating support clamping are optimized. Further improve the machining quality of the full length of hard rotary milling large thread. Finally, a prediction model of surface roughness and vibration based on process parameters is established by using regression method and BP neural network method, which realizes the optimal control of surface roughness and vibration in the process of hard rotary milling of large screw threads. It is helpful to guide actual production, reduce the appearance of waste products and improve economic efficiency.
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TG62
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,本文编号:2322551
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