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基于竹子宏微观特性的立柱结构仿生设计

发布时间:2021-06-22 13:00

  随着现代制造技术的发展及现实需求的不断变化,对机床设计的要求越来越高。作为大型可移动部件的机床立柱,其静动态特性直接影响整机性能。但目前立柱的设计方法多为传统、保守的经验设计法,导致立柱结构的不合理,材料利用率低,难以到达最佳结构效能,从而制约了整机性能,降低了产品竞争力。因此,有必要对机床立柱进行结构创新设计及参数优化。本文基于结构仿生的设计理念,以竹子为生物原型,按照“竹子结构分析→圆柱体仿生设计→立柱仿生设计→结构参数优化”的研究思路,形成由圆柱体结构到立柱新构型两步走的设计方案,对TK6932超重型数控落地铣镗床立柱进行创新性结构设计和参数优化。论文主要内容及成果如下:(1)利用Pro/Engineer建立立柱结构的三维模型,导入ANSYS Workbench环境中建立其有限元模型,通过静刚度分析和模态分析,得到立柱静、动态特性等结构性能指标。(2)用实验的方法,结合现有资料数据,分析竹子的宏、微观结构特点及力学特性,并根据材料力学理论,得到竹子的微观结构特点与力学性能的关系;在此基础上,利用相似性理论,对机床立柱与竹子进行相似性分析,论证将竹子作为立柱仿生生物原型的合理性。(3)基于竹子的宏、微观结构特点,提出仿生设计准则,并基于此准则对圆柱体结构进行仿生设计;分析立柱的可优化空间,并结合圆柱体仿生结果,对立柱进行进一步的仿生结构设计,提出A、B两种立柱新构型,并通过评价与对比确定仿生立柱构型。(4)针对可优化仿生构型,建立以结构质量最轻、静态位移响应最小为目标的立柱结构优化数学模型;基于灵敏度分析方法确定设计变量,利用目标驱动优化技术进行多目标优化求解,得到仿生立柱的最优尺寸参数。

【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TG502.1
【目录】:

文章目录
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 机床结构设计研究现状
        1.2.2 结构仿生及其应用的国内外研究现状
        1.2.3 机床仿生设计研究现状
    1.3 课题来源
    1.4 课题主要研究内容及研究方法
        1.4.1 课题主要研究内容
        1.4.2 课题研究方法
第2章 TK6932机床立柱结构及其有限元分析
    2.1 TK6932整机介绍
    2.2 课题研究对象——立柱
    2.3 立柱三维实体建模
    2.4 立柱结构的有限元建模
    2.5 立柱的动静态特性分析
        2.5.1 约束及载荷施加
        2.5.2 立柱的静刚度分析
        2.5.3 立柱模态分析
    2.6 本章小结
第3章 竹子的自然特性分析
    3.1 概述
    3.2 竹子的宏观结构
        3.2.1 竹子的宏观结构及力学性能分析
        3.2.2 竹节的结构及力学性能分析
    3.3 竹子的微观结构
        3.3.1 竹子横截面的微观结构
        3.3.2 竹子横截面力学性能分析
        3.3.3 竹子的力学性能和微观结构的关系
    3.4 相似性评价
        3.4.1 结构仿生的相似性评价标准
        3.4.2 竹子与立柱的相似性分析
    3.5 本章小结
第4章 基于竹子结构的立柱仿生设计
    4.1 仿生设计准则提取
    4.2 圆柱状构件的结构仿生设计
        4.2.1 整体仿生设计方案
        4.2.2 仿竹节的横向筋板设计
        4.2.3 仿生构型的分析与评价
    4.3 立柱的结构仿生设计
        4.3.1 仿生设计空间
        4.3.2 结构仿生设计方案
        4.3.3 仿生型立柱的分析与评价
    4.4 本章小结
第5章 基于灵敏度分析的结构参数优化
    5.1 灵敏度分析
    5.2 仿生型立柱的灵敏度分析
        5.2.1 立柱的参数化建模
        5.2.2 立柱参数的灵敏度分析
    5.3 立柱新构型的多目标参数优化
        5.3.1 实验设计(Design of Experiment)
        5.3.2 响应面(Response Surface)
        5.3.3 优化设计(Optimization)
    5.4 优化结果的对比分析
    5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
作者简介

【参考文献】

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本文编号:233324

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