当前位置:主页 > 科技论文 > 金属论文 >

轧钢机状态监测与故障诊断技术

发布时间:2019-01-28 11:10
【摘要】:总结归纳了轧钢机的主要故障,针对轧钢机的结构和故障特点,将轧钢机的故障划分为设备故障、系统故障和产品质量故障3个级别,并分析了轧钢过程变量的数据特点以及轧钢机的故障特性。综述了轧钢机故障诊断方法,从整体上将轧钢机的故障诊断方法分为定性分析和定量分析两大类,并详细介绍了每种轧钢机故障诊断方法的基本思想、发展现状,重点介绍了多元统计的方法。指出了轧钢机故障诊断研究存在的问题和未来发展的方向。
[Abstract]:The main faults of rolling mill are summarized. According to the structure and fault characteristics of rolling mill, the faults of rolling mill are divided into three levels: equipment fault, system fault and product quality fault. The data characteristics of rolling process variables and the fault characteristics of rolling mill are analyzed. The fault diagnosis methods of rolling mill are summarized. The fault diagnosis methods of rolling mill are divided into two categories: qualitative analysis and quantitative analysis. The basic idea and development status of each kind of fault diagnosis method for rolling mill are introduced in detail. The method of multivariate statistics is introduced emphatically. The problems existing in the research of rolling mill fault diagnosis and the future development direction are pointed out.
【作者单位】: 沈阳建筑大学机械工程学院高档石材数控加工装备与技术国家地方联合工程实验室;东北大学信息科学与工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(51375317) 高档石材数控加工装备与技术国家地方联合工程实验室开放基金(SJSC-2015-4) 辽宁省教育厅一般项目(L2013236) 沈阳建筑大学青年基金(2012035)
【分类号】:TG333

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 周东华;胡艳艳;;动态系统的故障诊断技术[J];自动化学报;2009年06期

相关博士学位论文 前1条

1 谭树彬;轧机厚控系统状态监测与故障诊断的研究与应用[D];东北大学;2006年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 张万君;王新;刘新亮;;炮射导弹系统故障的模糊-免疫混合诊断策略[J];兵工自动化;2012年01期

2 张晓东;姚小兰;伍清河;信秋礼;;热连轧AGC系统的串级预测控制[J];北京科技大学学报;2011年08期

3 王新;张万君;;基于模糊推理的某型导弹故障诊断系统设计[J];四川兵工学报;2011年10期

4 周福娜;文成林;陈志国;冷元宝;;基于指定元分析的多级相对微小故障诊断方法[J];电子学报;2010年08期

5 侯彦东;文成林;陈志国;;多传感器故障检测与隔离的残差产生器设计方法研究[J];电子学报;2011年02期

6 徐崇斌;赵志文;郑慧芳;;ELVQ算法实现宽参数偏移的多故障电路诊断[J];电子与信息学报;2011年06期

7 胡友强;余嘉;李鹏华;;数据驱动的在线MW-MSPCA故障诊断[J];重庆大学学报;2012年04期

8 杨青;宋英俊;;基于提升小波和PNN的三容水箱故障诊断[J];工业仪表与自动化装置;2011年02期

9 马洁;王秋燕;李钢;;基于PCA故障重构的烟气轮机故障预测[J];自动化与信息工程;2011年03期

10 饶新;方建安;;BP神经网络在空压机远程监控系统中的应用[J];工业控制计算机;2012年10期

相关博士学位论文 前3条

1 牛群峰;压缩机智能状态监测理论与应用研究[D];南京理工大学;2007年

2 朱均超;金融票据圆形印鉴真伪识别方法研究[D];天津大学;2007年

3 董人菘;钢铁生产过程能耗预测与调度优化研究[D];昆明理工大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 高智;离合器综合性能试验台控制与故障诊断系统研究[D];长春工业大学;2010年

2 杨宝荣;基于LabView的大型风力发电机传动系统轴系故障诊断研究[D];内蒙古大学;2011年

3 李金虎;HXD1型机车在线诊断及评估系统的研究与应用[D];中南大学;2011年

4 王慧;定性趋势分析及其在化工过程中的应用[D];华南理工大学;2011年

5 贾庆贤;卫星姿态控制系统故障诊断研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

6 温冰清;基于主元分析的故障检测与诊断研究[D];南京师范大学;2011年

7 李蓉一;基于核主元分析的故障检测与诊断研究[D];南京师范大学;2011年

8 龚学兵;基于聚类分析的卫星姿态控制系统故障诊断方法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

9 符晟;网络化控制系统故障检测方法仿真研究[D];华中科技大学;2011年

10 周彬;板带轧机液压压下系统三自由度建模及故障诊断研究[D];燕山大学;2012年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 蒋瑜,陈循,杨雪;智能故障诊断研究与发展[J];兵工自动化;2002年02期

2 张建华,王占林;基于模糊神经网络的故障诊断方法的研究[J];北京航空航天大学学报;1997年04期

3 于跃海,何建敏,郑瑞强,邱海波;基于案例推理的ICU应急诊断方案生成系统[J];东南大学学报(自然科学版);2001年02期

4 谭阳红;叶佳卓;;模拟电路故障诊断的小波方法[J];电子与信息学报;2006年09期

5 王洪江;孙保民;田进步;;定性仿真在锅炉状态监控和故障诊断中的应用[J];工程热物理学报;2007年01期

6 刘锋,夏春先,黄振和;基于人工神经网络的故障诊断专家系统[J];国外电子测量技术;2004年04期

7 夏虹,刘群,张志华;基于范例推理的机械故障诊断方法与系统[J];哈尔滨工程大学学报;1999年05期

8 陈玉东,施颂椒,翁正新;动态系统的故障诊断方法综述[J];化工自动化及仪表;2001年03期

9 周东华,王桂增;第五讲 故障诊断技术综述[J];化工自动化及仪表;1998年01期

10 朱大奇,刘文波,陈小平,于盛林;基于虚拟仪器技术的光电雷达电子部件性能检测及故障诊断系统[J];航空学报;2001年05期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 贾嘉;故障诊断技术在生产中的应用[J];新疆石油学院学报;2000年03期

2 潘松海;介绍一种故障诊断方法[J];组合机床与自动化加工技术;2001年06期

3 朱大奇,于盛林;基于知识的故障诊断方法综述[J];安徽工业大学学报(自然科学版);2002年03期

4 苟永明;测试与故障诊断技术研讨会举行[J];冶金自动化;2004年04期

5 王春利;张卫华;吴重光;;故障诊断技术理论与发展趋势及其在石化领域的应用[J];石油化工自动化;2008年06期

6 臧大进;曹云峰;;故障诊断技术的研究现状及展望[J];矿山机械;2010年18期

7 赵国瑞;武丽;薛光辉;刘宓;杜毅博;吴淼;;综采工作面远程状态监测与故障诊断研究现状与发展趋势[J];煤炭工程;2011年02期

8 卢敏;;故障诊断技术及其在冶金设备中的应用[J];重型机械;1987年02期

9 王恩鸿;开展故障诊断工作的现状与建议[J];纺织机械;1994年04期

10 周东华,王桂增;第五讲 故障诊断技术综述[J];化工自动化及仪表;1998年01期

相关会议论文 前10条

1 杨其校;刘昭度;齐志权;马岳峰;;汽车ABS电机故障诊断[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

2 黎清海;高庆;;基于系统分层的故障诊断方法[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

3 闻竞竞;黄道;;故障诊断方法综述[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年

4 李t,

本文编号:2417001


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jinshugongy/2417001.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户db6fb***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com