基于参数和代理模型不确定性的冲压稳健性设计优化

发布时间：2019-01-28 21:19

【摘要】：在传统的基于代理模型的冲压稳健性设计中,由于代理模型与真实模型间存在着误差,必然会导致优化结果存在一定的误差。将实验设计、Kriging模型相结合,综合考虑参数不确定性和代理模型不确定性的影响,提出了一种新的冲压稳健性优化设计方法。通过因素敏感性分析筛选出相应的设计变量和噪声因素,基于Kriging模型构建设计参数和质量指标的代理模型,采用蒙特卡罗分析方法以及遗传算法获得最优工艺解。实例分析结果表明,综合两种不确定因素的稳健设计方法能有效地降低拉裂、起皱约束失效概率,提高冲压件成形质量和工艺稳健性。
[Abstract]:In the traditional robust design of stamping based on the agent model, the error between the agent model and the real model will inevitably lead to some errors in the optimization results. By combining experimental design with Kriging model and considering the influence of parameter uncertainty and agent model uncertainty, a new robust stamping optimization design method is proposed. The corresponding design variables and noise factors were screened out by factor sensitivity analysis. The agent model of design parameters and quality indexes was constructed based on Kriging model. The optimal process solution was obtained by Monte Carlo analysis and genetic algorithm. The results of practical analysis show that the robust design method combined with two uncertain factors can effectively reduce the failure probability of tension crack and wrinkle constraint and improve the forming quality and process robustness of stamping parts.
【作者单位】： 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;
【分类号】：TG386.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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