热连轧精轧负荷分配优化的多目标反向迭代法
[Abstract]:In order to solve the problem that the weighting coefficient in the objective function is difficult to determine, a multi-objective reverse iteration method (multi-objective inversion iteration algorithm,MOII) is proposed in order to solve the load distribution optimization of hot finishing mill. The multi-objective optimization of load distribution of hot finishing mill is realized by numerical iteration. Firstly, the multi-objective function of load distribution optimization is designed on the basis of considering flatness, plate thickness precision and quality. Then, based on the monotonic relationship between rolling force and energy parameters and strip thickness at the inlet and outlet of the mill, the MOII algorithm is designed, and the rationality and anomaly of the MOII algorithm are analyzed, and the calculation flow is given. Finally, based on the actual production data, the simulation results show that the MOII algorithm can not only achieve multi-objective optimization of load distribution, but also solve the problem quickly and accurately, which shows a good online application prospect. Compared with the solution obtained by other methods, the solution obtained by MOII algorithm has better performance.
【作者单位】: 东北大学信息科学与工程学院;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金项目(61374137) 流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费项目(2013ZCX02-03)资助~~
【分类号】:TG335
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 王焱,刘景录,孙一康;免疫遗传算法对精轧机组负荷分配的优化[J];北京科技大学学报;2002年03期
2 姚峰;杨卫东;张明;;改进粒子群算法及其在热连轧负荷分配中的应用[J];北京科技大学学报;2009年08期
3 梁国平;;关于轧机的最佳负荷分配问题[J];钢铁;1980年01期
4 吕程,赵启林,刘立忠,刘相华,王国栋;热连轧精轧机组负荷分配的优化算法[J];钢铁研究学报;2001年01期
5 姚峰;杨卫东;张明;;多目标差分进化在热连轧负荷分配中的应用[J];控制理论与应用;2010年07期
6 王建辉;徐林;闫勇亮;顾树生;;改进粒子群算法及其对热连轧机负荷分配优化的研究[J];控制与决策;2005年12期
7 ;Improvement on Conventional Load Distribution Algorithm in Hot Tandem Mills[J];Journal of Iron and Steel Research(International);2007年02期
8 李海军;王国栋;徐建忠;刘相华;;变步长数值转换法在热连轧负荷分配中的应用[J];轧钢;2006年02期
9 JIA Shu-jin;LI Wei-gang;LIU Xiang-hua;DU Bin;;Multi-Objective Load Distribution Optimization for Hot Strip Mills[J];Journal of Iron and Steel Research(International);2013年02期
10 刘莱萌,于全成,孙正旭,张梅;热轧窄带钢能耗曲线的绘制及应用[J];轧钢;2004年04期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 祝东奎,张清东,陈守群,杨建明,吴彬;兼顾板形的带钢冷连轧机最优化负荷分配[J];北京科技大学学报;2000年01期
2 李慧超,蔡庆伍,余伟,杨荃;双机架可逆冷连轧机组厚度分配途径[J];北京科技大学学报;2004年04期
3 姚峰;杨卫东;张明;;改进粒子群算法及其在热连轧负荷分配中的应用[J];北京科技大学学报;2009年08期
4 姚峰;杨卫东;张明;;基于多子群目标分段差分进化的多目标热连轧负荷分配[J];北京科技大学学报;2010年11期
5 王军生,矫志杰,赵启林,刘相华;冷连轧过程控制在线负荷分配及修正计算[J];东北大学学报;2001年04期
6 胡贤磊,赵忠,邱红雷,刘相华;凸度板形矢量法在中厚板中的应用[J];东北大学学报;2004年04期
7 江潇;胡贤磊;刘相华;王国栋;;综合等负荷函数法在双机架粗轧负荷分配中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);2007年02期
8 李维刚;刘相华;;热连轧机轧制力成比例负荷分配的CLAD算法[J];东北大学学报(自然科学版);2012年03期
9 白埃民,周和敏;综合等负荷函数法的逆向算法[J];钢铁;2001年01期
10 胡贤磊,矫志杰,邱红雷,王昭东,刘相华,王国栋;中厚板精轧轧制规程的负荷协调分配法及其动态调整[J];钢铁;2003年04期
相关会议论文 前7条
1 徐东;李晔;唐旭东;庞永杰;廖煜雷;;基于变异行为的自适应粒子群优化算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
2 王浩;徐豪华;马全峰;;改进粒子群算法在军事仓库选址中的应用[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
3 王建辉;徐林;闫勇亮;方晓柯;顾树生;;用改进粒子群算法优化热连轧精轧机组负荷分配[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
4 武贺;吕立华;;板带轧机负荷按比例分配算法研究[A];中国计量协会冶金分会2009年年会论文集[C];2009年
5 张勇;蒋光炜;;本钢CDCM冷连轧机压下率优化分配[A];2006中国金属学会青年学术年会会刊[C];2006年
6 张勇;蒋光炜;杨斌;;本钢CDCM冷连轧机压下率优化分配[A];2006中国金属学会青年学术年会论文集[C];2006年
7 郭万里;白锐;王春霞;;基于PSO算法的生料浆调槽过程优化控制[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集(第一分册)[C];2011年
相关博士学位论文 前10条
1 王坤;轧机接轴系统扭振动力学模型研究[D];燕山大学;2011年
2 杨景明;IGC650HCW冷带轧机控制系统关键技术研究[D];燕山大学;2000年
3 邹俊;粗轧液压宽度控制系统与精轧张力控制系统仿真及优化研究[D];浙江大学;2006年
4 程菲;带钢冷连轧生产系统的动态智能质量控制研究[D];厦门大学;2007年
5 姚有领;智能自适应解耦控制及其在板形板厚综合控制中的应用[D];上海大学;2008年
6 李军军;微粒群算法及其在电力系统中的应用研究[D];上海海事大学;2008年
7 李海军;热轧带钢精轧过程控制系统与模型的研究[D];东北大学;2008年
8 曹光明;双辊铸轧薄带钢液位控制、铸轧力模型及工艺优化的研究[D];东北大学;2008年
9 邱威;考虑间歇性能源接入和运行安全的多目标有功优化调度[D];华北电力大学;2012年
10 贾树晋;热轧生产计划与负荷分配的多目标群智能算法研究[D];上海交通大学;2012年
相关硕士学位论文 前10条
1 周志爽;基于FPGA的动态扭矩测量系统研究[D];燕山大学;2011年
2 韩欣艳;基于改进自适应遗传算法的轧制规程优化设计[D];燕山大学;2011年
3 刘长青;热连轧精轧机组预设定和自适应研究[D];燕山大学;2011年
4 周倩;光电式扭矩测量系统的研究与分析[D];燕山大学;2012年
5 王景胜;1250mm八辊五机架冷连轧机轧制规程优化研究[D];燕山大学;2012年
6 罗锐;钢铁企业板坯QM合同匹配与负荷分配问题的研究[D];东北大学;2009年
7 王莉;电动舵系统参数优化方法研究[D];中北大学;2012年
8 王乐;冷带轧机速度控制系统的鲁棒跟踪控制研究[D];燕山大学;2003年
9 王海源;3454中厚板轧机轧制规程优化设计及设备能力的研究[D];燕山大学;2004年
10 张芳生;基于人工免疫的过热汽温多模型控制研究[D];东南大学;2004年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 王焱,刘景录,孙一康;免疫遗传算法对精轧机组负荷分配的优化[J];北京科技大学学报;2002年03期
2 姚峰;杨卫东;张明;;改进粒子群算法及其在热连轧负荷分配中的应用[J];北京科技大学学报;2009年08期
3 吕振肃,侯志荣;自适应变异的粒子群优化算法[J];电子学报;2004年03期
4 张长胜;孙吉贵;欧阳丹彤;;一种自适应离散粒子群算法及其应用研究[J];电子学报;2009年02期
5 孙晓光,傅云义,胡赓祥,王国栋,刘相华;遗传算法对热轧带钢精轧机组负荷分配BP网络参数的优化[J];钢铁;1998年07期
6 姜海明;谢康;王亚非;;按概率突跳的改进微粒群优化算法[J];吉林大学学报(工学版);2007年01期
7 张进之;热连轧机负荷分配方法的分析和综述[J];宽厚板;2004年03期
8 刘淳安;王宇平;;基于一种新模型的多目标遗传算法及性能分析[J];控制理论与应用;2006年03期
9 吴亮红;王耀南;周少武;袁小芳;;双群体伪并行差分进化算法研究及应用[J];控制理论与应用;2007年03期
10 姚峰;杨卫东;张明;李仲德;;改进自适应变空间差分进化算法[J];控制理论与应用;2010年01期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 王素娥,郝鹏飞,孟彦京;纸机传动系统负荷分配控制的分析与设计[J];中国造纸;2004年08期
2 祝孔林;单旭沂;;精轧负荷分配自动实现技术及应用[J];钢铁;2007年01期
3 徐耀武;刘利勇;;造纸传动中负荷分配的应用[J];湖南造纸;2013年04期
4 孟彦京;张焱;;ACS800在2600/350多缸纸机负荷分配中的应用与研究[J];中国造纸;2014年02期
5 郭立伟;杨荃;;基于模糊聚类分析的冷连轧负荷分配修正[J];钢铁;2006年07期
6 邵健;何安瑞;杨荃;郭宏伟;;热轧宽带钢自由规程轧制中负荷分配优化研究[J];冶金自动化;2010年03期
7 李冬;刘建昌;谭树彬;金阳;张彩金;;改进蚁群算法在热精轧负荷分配优化中的应用[J];控制理论与应用;2014年08期
8 李天利;张金平;;ACS800在3400/250三叠网多缸纸机负荷分配中的应用[J];中国造纸;2006年02期
9 孟彦京;陈果;;PLC与变频器在纸机负荷分配中的应用[J];微计算机信息;2009年19期
10 张鹏;;管道压缩机的负荷分配控制[J];风机技术;2014年S1期
相关会议论文 前7条
1 瞿进;杨立明;金炜;;发电厂全厂负荷分配系统的应用[A];2010年全国发电厂热工自动化专业会议论文集[C];2010年
2 徐奇;;电力系统在线经济负荷分配的新算法—简化B系数法[A];IEEE北京分会第一届学术年会论文集[C];1987年
3 金炜;;全厂负荷分配系统在火电厂的成功运用[A];贵州省电机工程学会2010年优秀论文集[C];2010年
4 王焱;胡海清;;数据驱动的热轧智能负荷分配[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
5 徐超;韩华;张智晟;;基于粒子群优化算法的电力系统环境经济负荷分配[A];山东电机工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
6 张雪雯;李艳君;;电力系统经济负荷分配优化的新方法[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
7 吴昊;吴毅平;;基于遗传与SQP算法的轧机负荷分配优化研究[A];中国计量协会冶金分会2009年年会论文集[C];2009年
相关博士学位论文 前1条
1 陈皓;族群进化算法及其在全局函数优化和电力经济负荷分配中的应用研究[D];西安理工大学;2009年
相关硕士学位论文 前9条
1 刘烨斐;电力负荷分配与电煤存储裕度预警的研究[D];华中科技大学;2013年
2 杨金o,
本文编号:2426050
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jinshugongy/2426050.html