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小弯曲角焊缝跟踪及焊缝终点检测

发布时间:2019-05-15 03:54
【摘要】:为了实现小弯曲角焊缝的跟踪及焊缝终点的检测,针对焊接电流中噪声的种类,使焊接电流经过空间中值滤波、均值滤波、阈值处理和线性滤波,去除了大部分的噪声.用直线将2类模式平均向量对应的点连接起来,把直线的斜率作为偏差.以最近三次偏差作为多个模式类感知机的输入,以水平滑块伸出或缩进的速率作为输出,实现小弯曲角焊缝的跟踪.如果连续三次偏差的值大于1,则表明到达了焊缝终点.最后进行了小弯曲角焊缝的跟踪试验,角焊缝终点的检测试验,过水孔的试验.结果表明,该算法提高了机器人跟踪小弯曲角焊缝的精确度,实现了角焊缝终点的准确识别和过水孔的通过,有利于焊接自动化的实现.
[Abstract]:In order to realize the tracking of small bending fillet weld and the detection of weld end point, according to the type of noise in welding current, the welding current is filtered through spatial median filtering, mean filtering, threshold processing and linear filtering, and most of the noise is removed. The points corresponding to the average vector of the two kinds of patterns are connected by a straight line, and the slope of the line is taken as the deviation. The last third deviation is used as the input of multiple mode perceptual machines, and the rate of horizontal slider extension or indentation is used as the output to realize the tracking of small bending fillet welds. If the value of the deviation is greater than 1 in a row, it indicates that the end of the weld has been reached. Finally, the tracking test of small bending fillet weld, the detection test of fillet weld end point and the test of water hole are carried out. The results show that the algorithm improves the accuracy of robot tracking small curved fillet weld, and realizes the accurate identification of fillet weld end point and the passage of water hole, which is beneficial to the realization of welding automation.
【作者单位】: 南昌大学江西省机器人与焊接自动化重点试验室;
【基金】:国家高技术资助项目(863计划,2013AA041003) 江西省自然科学基金资助项目(20132BAB206028)
【分类号】:TG441.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2477292

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