小弯曲角焊缝跟踪及焊缝终点检测
[Abstract]:In order to realize the tracking of small bending fillet weld and the detection of weld end point, according to the type of noise in welding current, the welding current is filtered through spatial median filtering, mean filtering, threshold processing and linear filtering, and most of the noise is removed. The points corresponding to the average vector of the two kinds of patterns are connected by a straight line, and the slope of the line is taken as the deviation. The last third deviation is used as the input of multiple mode perceptual machines, and the rate of horizontal slider extension or indentation is used as the output to realize the tracking of small bending fillet welds. If the value of the deviation is greater than 1 in a row, it indicates that the end of the weld has been reached. Finally, the tracking test of small bending fillet weld, the detection test of fillet weld end point and the test of water hole are carried out. The results show that the algorithm improves the accuracy of robot tracking small curved fillet weld, and realizes the accurate identification of fillet weld end point and the passage of water hole, which is beneficial to the realization of welding automation.
【作者单位】: 南昌大学江西省机器人与焊接自动化重点试验室;
【基金】:国家高技术资助项目(863计划,2013AA041003) 江西省自然科学基金资助项目(20132BAB206028)
【分类号】:TG441.7
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:2477292
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