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基于多尺度排列熵的铣削颤振在线监测方法

发布时间:2019-09-12 13:35
【摘要】:排列熵是系统复杂性和规则性的一种测度,具有概念简单、稳健和计算速度快等优点。考虑到单尺度排列熵在反映铣削力信号特征方面的不足,通过试验分析提出基于单尺度排列熵和尺度4排列熵作指标的铣削颤振在线检测方法。通过试验验证,所提出的方法能有效地检测铣削颤振。同时基于多尺度排列熵的方法对于铣削力信号采集过程中的噪声、工艺参数变化等不敏感,因此这种方法适用于实际工业生产中的在线铣削颤振监测。
【图文】:

分布情况,尺度,铣削,状态


210逦机械工程学报逦第51卷第9期逡逑''°Li[邋11邋ilii邋Lllil逦0.807邋8。而对于统削颤振状态下统削力信号尺度4逡逑o.sltfl逦排列熵’其均值和标准差分别为0.902邋2和逡逑|邋06_邋I邋i逦±0.029邋5,那么铣削颤振状态的阀值为0.784邋2。逡逑画邋°.4-邋W逦二[擎逡逑02邋-逦lo,-邋中逡逑逦.逦.逦.逦§04逡逑0邋200邋400邋600逦K邋U邋4邋“逡逑计算次数逦0.2邋一逡逑图6尺度为4的排列熵逦J邋,逦,逡逑需要对三种铣削状态下的这两个尺度的排列熵作统逦(a)逡逑计分析。本文用Matab软件的统计工具箱中数值分逦i.2「逡逑析的标准工具ANOVA来分析不同状态下铣削力信逦1.0-邋丁逡逑号排列熵值分布情况,因此作50组切削参数不相同逦|邋0.8-邋@邋了逡逑的铣削试,对三种铣削状态分别提取500个排列熵逦■邋0.6-邋Q逡逑进行分析。其中每次试验取不同的切削参数是为了逦^邋0.4-邋T逡逑验证所提出方法对工艺参数的不敏感性。单尺度排逦0.2-逡逑列熵与尺度4排列熵的分析结果如图7的箱形图所逦J逦,逦!逡逑示。图中显示有下四分位线、上四分位线和样本中逦洗削88振…正常洗削逡逑(b)逡逑值线,其中,上四分位线和下四分位线分别是分析逦S7邋mmm逡逑样本的25%和75%,为箱的上下底线。箱形图符合逡逑t检验原理,箱体上下底线延伸出去的胡须线为置逦根据上述试验分析,本文提出了一种强健的基逡逑信区间,在胡须线以外的数据为异常值。图7a为单逦于多尺度排列熵的铣削颤振检测方法。这种方法不逡逑尺度排列熵

试验验证,结论


128个采样点,其采样标,因此所提出的方法对于切削参数的变化不敏感。逡逑时间为0.033邋s,而所提tB算法的运算时间为0.019逦(2)通过试验分析’提出的多尺度排列熵可较逡逑s’因此这种方法符合实际应用_求。为了验髓}0区分三种翻状态,为铣~徳呦呒嗖馓峁╁义咸岢龇椒ǖ挠行裕魅缦率匝椋髦嶙偃″义希插澹常埃板澹颍恚礤澹疲剑常福板微撬岢龅姆椒ň哂懈拍罴虻ィ怂闼俣瓤欤义希幔穑剑欤戾澹恚恚断蚯猩铄澹幔宕渝澹板澹恚礤宓藉澹插澹恚礤辶浠危洛澹礤澹睿义掀浣峁缤迹顾尽F渲校迹梗嵛饬σ撬锹迹族义舷诚髁Γ迹梗夂停梗惴直鸨硎玖街殖叨认碌姆兀蚍ò伲院谩擞τ糜谕芳噬卸韵诚鞑义掀渲辛剿较叻直鸨硎厩至街窒诚髯刺姆е怠e巍e义厦飨缘兀瓒ǖ姆е悼梢杂行У胤直娉霾煌那绣尾慰嘉南族义舷髯刺庖惭橹ち四疚乃岢龅姆椒āe义希簦郏欤蒎澹樱希停耍桑粒藻澹裕澹桑睿穑颍铮悖澹螅箦澹恚铮睿椋簦铮颍椋睿珏澹幔睿溴澹洌澹簦澹悖簦椋铮铄澹铮驽澹悖瑁椋疱义希妫铮颍恚幔簦椋铮铄澹幔睿溴澹悖瑁幔簦簦澹蝈澹妫铮蝈澹茫危缅澹簦酰颍睿椋睿纾郏剩荩澹剩铮酰颍睿幔戾澹铮驽义希停幔簦澹颍椋幔欤箦澹校颍铮悖澹螅螅椋睿珏澹裕澹悖瑁睿铮欤铮纾澹澹玻埃埃瑰澹澹玻埃梗ǎ保埃哄义希矗叮福玻矗叮福福义希郏玻蒎危遥希拢牛遥藻澹清澹蹋澹牵粒蹋桑绣澹铃澹眨澹樱酰穑澹颍觯椋螅铮颍澹恚幔悖瑁椋睿椋睿珏义希悖铮睿簦颍铮戾澹哄澹模澹螅椋纾铄澹幔穑穑颍铮幔悖桢澹幔睿溴澹澹穑澹颍椋恚澹睿簦箦澹郏剩荩澹茫桑遥绣义希叮埃埃卞危殄危殄危郑裕哓危殄危粒睿睿幔欤螅停幔睿酰妫幔悖簦酰颍椋睿珏澹裕澹悖瑁睿铮欤

本文编号:2535168

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