基于逆向工程的失效模具快速修复方法及数值模拟
【图文】:
发周期上将大大降低;当零件产品使用过程中出现问题后,可以零件模型同原始模型对比分析,检测出产品误差[9]。逆向工程技兴的学科领域,在各个领域的研究发展都会对社会进步造成巨大构技术的研究现状数据采集方法向工程技术的实现首先需要有准确并迅速数据采集的系统,之后理优化与曲面逆向重构都是在这基础上实现的。数据信息采集是式对产品表面形状获取,并以三维空间点云的形式储存的方式[1点云数据采集方比较多,,依据测量过程中设备是否与产品接触主与非接触式,具体分类如图 1-1 所示。接触式比较常见的设备为,主要通过红宝石探头对零件进行测量。非接触式设备同磁、声科相关,伴着激光测量相关技术研究的进步,激光扫描变成三维中较为普遍的测量方式。
机械零件磨损失效在加工生产过程中约占 80%[28]。关部门经过长时间的统计测算,全世界大约 30~50机械摩擦磨损中,工厂中的机械设备主要是摩擦造由于机械设备长时间的生产造成润滑失效经常会引院发表的报告《摩擦科学及工程应用的现状和发展工业生产领域每一年由于机械摩擦引起的经济损失达国家由于机械摩擦引起的经济损失大约能占到生产探索失效零件的快速修复技术对于减少摩擦经济损了逆向工程技术对于失效修复的优势。使用逆向工程技术对由于磨损而失效的零件进行逆磨损的量以及磨损的规律来寻找合适的修复机会。描设备选用及介绍描现状
【学位授予单位】:哈尔滨理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TG76
【参考文献】
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3 袁华;庞建铿;莫建文;;基于噪声分类的双边滤波点云去噪算法[J];计算机应用;2015年08期
4 蔡敏;成思源;杨雪荣;张湘伟;;基于Geomagic Design Direct的残缺数据实体重构[J];组合机床与自动化加工技术;2015年03期
5 郭培闪;杜黎明;;运用Geomagic Studio实现点云数据的曲面重建及误差分析[J];地理信息世界;2015年01期
6 李聪波;顾小进;李玲玲;肖卫洪;;逆向工程辅助零部件再制造关键技术及应用[J];计算机集成制造系统;2015年01期
7 李涛;刘冲;李经民;;动物头骨的三维实体模型重构[J];机械设计与制造;2015年01期
8 范剑英;王洋;武利伟;王安;倪岳松;;双摄像机结构光三维测量系统自标定方法[J];哈尔滨理工大学学报;2013年06期
9 张德海;崔国英;白代萍;李艳芹;张晓强;杨勇;;逆向工程中的三维光学检测点云采样技术研究[J];计算机应用研究;2014年03期
10 宫文峰;黄美发;;逆向工程技术的应用与研究[J];机械设计与制造;2013年01期
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4 陶茂枕;基于BP神经网络的三维激光扫描点云数据的滤波方法研究[D];长安大学;2014年
5 宋德华;基于柴油发动机缸盖的逆向工程研究[D];郑州大学;2014年
6 王增涛;三维点云数据处理平台设计[D];大连理工大学;2014年
7 曹晓兴;逆向工程模型重构关键技术及应用[D];郑州大学;2012年
8 李敏;基于多尺度特征提取的3D点云匹配的4PCS算法[D];吉林大学;2010年
9 刘静娜;逆向设计中基于散乱点的模型重构与误差分析[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 张春莹;平面点云的曲线拟合与匹配算法[D];山东大学;2008年
本文编号:2641703
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