当前位置:主页 > 科技论文 > 金属论文 >

硬质合金锯片缺欠的音频检测方法研究

发布时间:2020-05-06 08:53
【摘要】:硬质合金锯片的内在隐性缺陷是产品品质安全重大隐患,如何实现内在隐性缺陷的在线检测一直被生产企业所关注和困扰。无损检测的方法很多,本文选用音频无损检测技术来探索,对硬质合金锯片的内在隐性缺陷检测。本文首先对常规无损检测技术进行了初步研究,重点分析了新型音频检测技术及其发展现状,通过总结分析硬质合金锯片音频信号的特点,于是采用音频检测技术对其信号进行展开研究。然后列举了硬质合金锯片的常见缺陷以及分析了常规无损检测方法的不足,进行了音频检测技术原理理论分析,并对硬质合金锯片的音频信号进行预处理和时频分析,实验分析了并提出一种利用平均幅度法实现对硬质合金锯片音频信号的端点检测。研究了硬质合金锯片缺欠的音频特征提取方法,HHT(Hilbert-Huang Transform)、LPCC(Linear Prediction Cepstrum Coefficient)和 MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient),分析了它们对硬质合金锯片音频信号的提取能力,并以此提出一种均值延拓的HHT方法,提高了 HHT对硬质合金锯片音频参数特征提取的刻画能力。最后,为了能实现硬质合金锯片有无缺陷的自动判别,本文建立了 HHT参数作为输入的BP神经网络模型,利用BP神经网络方法实现了硬质合金锯片音频信号的的自动分类,本文经过多次试验而选择弹性梯度下降法达到了收敛要求。
【图文】:

采集装置,音频信号,常规无损检测,常见缺陷


kJkJ逡逑c)隐性缺陷逦d)大划痕逡逑图2-1硬质合金锯片的常见缺陷种类逡逑Fig.2-1邋Carbide邋saw邋blade邋common邋types邋of邋defects逡逑常见缺陷可利用机器视觉检测等方法识别,但是对于虚焊的锯片却无能为逡逑力,所以对隐性缺陷的检测很重要。逡逑2.2常规无损检测方法的不足逡逑常规无损检测手段在检测铸件时主要集中在缺陷的探测与诊断,它们用可逡逑视化技术对缺陷迹象进行扫描。可视化检测方法包括磁粉检测、涡流检测、渗逡逑透检测、x射线检测和可视检测等等。音频检测与传统无损检测的本质差别在逡逑于扫描方法,常规无损检测扫描需求操作人员的主观判断,那么就要求操作人逡逑-8-逡逑

端点检测,激励信号


通过上述的算法可以得到很精确的判断激励信号的起始点,由于每一个激逡逑励信号非常近似一个独立的简谐阻尼振动,在下一次激励开始前,在正常检测逡逑时,,可认为当前信号起点以前,即为上一个信号的终点,检测结果如图2-3所逡逑示:逡逑0.4-逡逑0.3-逡逑0.2-逡逑图2-3激励信号端点检测逡逑Fig.2-3邋Endpoint邋detection邋of邋excitation邋signal逡逑-12-逡逑
【学位授予单位】:哈尔滨理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TG717

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨建华;马文民;;电站锅炉小径管内壁裂纹超声波检测[J];中国电力;2014年12期

2 金勇;苏志坚;;常规无损检测方法的比较[J];科技资讯;2011年20期

3 马海军;;水果品质近红外检测技术研究进展[J];农业科学研究;2011年02期

4 李永恒;严家明;揭峰;;线性预测分析在连接词语音识别中的研究[J];计算机仿真;2010年11期

5 魏星;周萍;;语音识别系统及其特征参数的提取研究[J];计算机与现代化;2009年09期

6 沈花玉;王兆霞;高成耀;秦娟;姚福彬;徐巍;;BP神经网络隐含层单元数的确定[J];天津理工大学学报;2008年05期

7 Baldev Raj B.Venkatraman;郭韵;;浅谈印度无损评价技术[J];无损检测;2008年10期

8 李春林;;国内金刚石锯片基体发展现状和走势[J];石材;2008年06期

9 董建彬;马艳玲;;Mel频率倒谱系数的提取与改进[J];科技信息(科学教研);2008年15期

10 李萍;曾令可;税安泽;金雪莉;刘艳春;王慧;;基于MATLAB的BP神经网络预测系统的设计[J];计算机应用与软件;2008年04期

相关硕士学位论文 前5条

1 张浩;液压制动器密封凹槽缺陷机器视觉检测系统[D];中国计量学院;2015年

2 强博;音频信息隐藏技术在军事通信中的应用[D];西安电子科技大学;2013年

3 李林;光纤高温计的研究[D];东北大学;2011年

4 黄兴健;中国汽车制造业上市公司竞争力评价研究[D];南京航空航天大学;2010年

5 刘霞;工业零件形状尺寸的机器视觉检测系统的研究[D];哈尔滨理工大学;2009年



本文编号:2651007

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jinshugongy/2651007.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户55ad0***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com