基于能耗优化的冲压车间调度问题研究
【图文】:
合肥工业大学学术硕士研究生学位论文来源:2017 年国家统计局)制造业作为国民经济的主体产业,对国民经济的发展起着关键作用,20业增加值占国民经济总值的 35.58%[2],但同时它也是能源消耗和环境污。如图 1.2 所示,2014 年我国各行业能源消耗分布情况,制造业占据着消耗总数的一半以上,是造成我国碳排放的主要来源。国家十三五规划确性的约束指标:到 2020 年,我国能源消费总量控制在 50 亿吨标准煤内生产总值能耗比2015年降低15%[3]。因此为了实现2020年的节能减排推进制造业的节能减排工作,这对我国实行绿色制造和建设生态文明社要的意义。
合肥工业大学学术硕士研究生学位论文集。自动数据采集虽然数据实时性强、信息的成本较大。手动数据采集是人工抄表或者录。手动数据采集效率低、工作量大、信息实现,仍是使用较为普遍的一种采集方式。采集,包括冲压机开关机能耗量、加工冲压、运输小车的能耗量以及辅助设备单位时间三相功率仪来搜集与冲压机有关的能耗数据电机、通讯系统、制冷系统等相关产品进行,对上传至计算机的测量数据进行各种分析、交流信号进行量化采样,后经微处理器运算据显示在面板上。对于运输能耗数据、辅助上读取。
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP18;TG388
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 冯世扣;鲍敏;张伟;;基于混合遗传算法的车间调度研究[J];机电工程;2015年10期
2 蒋增强;左乐;;低碳策略下的多目标柔性作业车间调度[J];计算机集成制造系统;2015年04期
3 汤洪涛;丁彬楚;李修琳;鲁建厦;;基于改进免疫遗传算法的混合车间调度研究[J];中国机械工程;2014年09期
4 赵诗奎;方水良;;基于工序编码和邻域搜索策略的遗传算法优化作业车间调度[J];机械工程学报;2013年16期
5 徐兵;李建军;;基于混合蚁群遗传算法的冲压生产调度研究[J];计算机工程;2012年13期
6 王伟;;企业数字化车间的数据采集技术概论[J];制造技术与机床;2011年05期
7 李方义;李光耀;李洪周;崔付刚;;区间不确定多目标优化算法在薄板冲压成形中的应用研究[J];中国机械工程;2010年13期
8 张超勇;董星;王晓娟;李新宇;刘琼;;基于改进非支配排序遗传算法的多目标柔性作业车间调度[J];机械工程学报;2010年11期
9 任漪舟;阚树林;尉玉峰;董巧英;;汽车零部件生产企业生产批量计划优化研究[J];机械制造;2009年12期
10 李峥峰;喻道远;杨曙年;姚志力;;基于工序约束并行机模型的冲压线调度[J];计算机集成制造系统;2009年12期
相关博士学位论文 前3条
1 高梦迪;冲压成形加工过程低碳节能优化方法研究[D];合肥工业大学;2017年
2 张利平;作业车间预反应式动态调度理论与方法研究[D];华中科技大学;2013年
3 付秀娟;变速/变载条件下板料冲压成形性能及其变形机理研究[D];华中科技大学;2012年
相关硕士学位论文 前2条
1 李林锋;考虑机加工设备可用性的柔性作业车间节能调度方法研究[D];重庆大学;2016年
2 张富生;基于遗传算法的车间动态调度研究[D];山东大学;2013年
,本文编号:2697739
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jinshugongy/2697739.html