基于改进粒子群算法的铝热连轧多目标轧制规程优化

发布时间：2020-07-29 12:28

【摘要】：本文以河南某铝加工厂的“1+4”铝热连轧精轧机组为研究对象,对其轧制规程设定进行深入研究。轧制规程是铝热连轧生产工艺的核心内容,其制定过程中需要考虑多个目标函数,传统的单目标轧制规程设计方法难以满足现场需求,轧制规程的多目标优化问题亟待解决。首先,针对粒子群优化算法在解决多目标问题时不能保证的全局寻优和良好多样性的不足,本文提出一种多目标自适应混沌粒子群优化算法。该算法采用新的全局最优粒子选择策略,改进了外部存档维护策略,并对其进行自适应变异操作。实验结果表明,该算法在保证收敛速度的前提下,具有更好的收敛性和分布性,表现出优良的寻优性能。其次,对铝热连轧的机理模型进行深入分析,就变形抗力模型应用现场采集的数据进行回归。在此基础上,建立了以预防打滑和等功率裕度为目标的多目标函数模型,应用该算法对该多目标函数模型进行求解,得到了高质量的轧制规程集合,并将其与传统方法进行了对比分析。最后,为解决最终轧制规程的选择问题,本文提出一种模糊偏好选择方法。该方法将决策者对目标函数的模糊偏好程度进行等级划分,映射到解集中具体的轧制规程,为二级系统的自动化提供了一种决策方法。
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TG339;TP18

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本文编号：2773962