基于NSGA-Ⅱ的精冲工艺参数优化的仿真研究
【学位授予单位】:南华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TG385
【图文】:
要求压力机提供三种压力,即使材料分离的剪切根据设计经验这三个力可做如下的近似计算[4]:计算公式为:SbF = 0. 9×L×S×σ…………………………计算公式为:rsF = 0. 5×F………………………………计算公式为:psF = 0. 2×F……………………………… 为冲裁边缘的周长(mm);σb为材料抗拉强度(N/mm);S向压力作用于板料,板料及模具的受力情况如图所示:
图 2.2 一点的应力状态图态用张量σT 表示: =zxzyzyxyyzxxyxzTττστστσττσ………………增加或减少同样的数值时,主剪应力数值不变应力,并不改变主剪应力的数值,这就可能将应表达。力:( )mxyzσ =σ+σ+σ31…………… ()00xmxymxzσστστ
比强力压边精冲更小的裁间隙值,精度比普通冲裁高;圈为平板,所以精冲件没有齿痕,因此提高了材料的利比于强力压边精冲,平板精冲的模具及设备更为简单。边精冲与普通冲裁有很大的不同,普通冲裁工艺是基于力集中和拉应力状态,使轮廓面易于断裂分离[38]。而平面式一样都是保证最大程度上抑制断面产生裂纹,让金属在性变形状态。为此就要尽量增大材料的塑性,通过强大的角来产生强大的三向压应力状态,让轮廓面在几乎完全塑以其加工质量高。
【参考文献】
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1 王光明;王爱平;;遗传算法优化BP神经网络的非线性函数拟合研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2014年22期
2 王俊平;李加彦;;BP神经网络的学习过程与算法分析[J];计算机光盘软件与应用;2014年04期
3 付涛;王大镇;弓清忠;张文光;;基于改进型BP神经网络和NSGA-Ⅱ遗传算法的机械零件多目标优化[J];组合机床与自动化加工技术;2013年09期
4 李进霞;张伟杰;张素香;;有限元法及应用状况[J];科技创新导报;2012年31期
5 赵晓芬;;灰色系统理论概述[J];吉林省教育学院学报;2011年03期
6 刘瑞江;张业旺;闻崇炜;汤建;;正交试验设计和分析方法研究[J];实验技术与管理;2010年09期
7 赵中华;张猛;韦习成;;冲裁速度对冲压件断面质量的影响[J];塑性工程学报;2010年04期
8 陈锡栋;杨婕;赵晓栋;范细秋;;有限元法的发展现状及应用[J];中国制造业信息化;2010年11期
9 李焕芳;;冷冲压模具发展现状[J];中国高新技术企业;2010年15期
10 温莉敏;王贤才;王益民;王韬;许树勤;;间隙与精冲质量的关系研究[J];模具工业;2010年02期
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2 任莉新;秦升学;陈宝成;杨俊茹;;压边力和反顶力对厚板精冲影响的有限元模拟[A];全国先进制造技术高层论坛暨第九届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2010年
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3 王振球;基于平面压边技术的厚板精冲工艺研究及断面质量预测[D];湘潭大学;2014年
4 程冬梅;黑箱多目标优化系统研究与开发[D];东北大学;2013年
5 郭飞;钢背无齿圈精冲成形模拟及工艺参数优化[D];武汉理工大学;2012年
6 孙成亮;平面压边半精冲工艺成形参数优化及实验研究[D];重庆理工大学;2011年
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8 周雅;基于ANSYS Workbench的精冲模具-压力机一体化结构分析[D];华中科技大学;2009年
9 王磊;曲柄精冲工艺研究及模具结构优化[D];华中科技大学;2009年
10 金芬;遗传算法在函数优化中的应用研究[D];苏州大学;2008年
本文编号:2776088
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