云制造环境下机床装备资源QoS评价及支持系统研究
发布时间：2020-12-21 23:48
当前,云制造已成为装备制造企业的重要发展方向之一。机床装备作为装备资源的重要组成部分,在机床装备资源云制造服务选择时面临着机床装备资源种类数量繁多、功能相近、质量水平不一等问题,从而严重制约了机床装备资源集成共享和优选效率。为此,本文在借鉴国内外已有研究成果的基础上,围绕云制造环境下机床装备资源服务质量(Quality of service,QoS)评价及支持系统进行了探索和研究。首先,在对云制造环境下机床装备资源服务运行模式、特点及QoS评价需求进行分析的基础上,建立一种综合考虑机床装备资源服务供需方双方需求的机床装备资源QoS评价总体实现框架。其次,从服务需求方的角度出发,在分析了云制造环境下机床装备云制造服务链全过程中影响服务质量评价的指标因子的基础上,建立一套包括服务时间T、服务成本C、加工能力P、信息反馈能力I、交付准确性A和售后服务能力S六个维度的机床装备资源QoS评价指标体系;基于熵值法对各指标的权重进行计算,建立一种机床装备资源QoS评价模型,并采用基于理想点法的多属性决策方法(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno R...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
机床装备资源QoS评价指标体系设置界面
图 5.4 机床装备资源 QoS 评价指标体系设置界面Fig.5.4 The interface of QoS evaluation index system for machine tool equipment resourc2）评价对象选取界面本文所研究的机床装备装备资源 QoS 评价方法是针对多个评价对象所进，其评价结果是对所有评价对象 QoS 优劣的排序，因此在进行评价前应平台的搜索匹配结果选取需要进行评价的机床装备资源服务提供方。通过可显示详细服务提供方信息。如图 6.2 为机床装备资源 QoS 评价的评价界面。
图 5.6 评价参数设置界面Fig.5.6 The evaluation parameter setting inerface统验证简介将本文所研究的云制造环境下机床装备资源 QoS 评价方法初步应用于所开发床装备资源 QoS 评价支持系统中，并以本文算例分析中的某齿轮零件加工任a 为例对评价过程进行说明。用户通过该系统对执行该齿轮零件加工任务 个机床装备资源服务的 QoS进行了综合评价。整体评价过程如图 5.7 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]复杂电网电能质量知识云评价服务模型与方法[J]. 阴艳超,吴仁杰,常斌磊. 电力自动化设备. 2018(05)
[2]改进QoS的云服务评价模型[J]. 王泽. 现代电子技术. 2018(01)
[3]商业银行客户价值评价及客户分类研究[J]. 孙源晨. 商业经济. 2017(12)
[4]云制造服务的层次化可配置可信评价模型[J]. 封宇,黄必清. 计算机集成制造系统. 2017(10)
[5]电力服务中客户价值分析的应用研究[J]. 高莉红. 数字通信世界. 2017(09)
[6]基于数据挖掘的体育评价决策支持系统开发与研究[J]. 尹亚晶. 现代电子技术. 2017(09)
[7]云制造服务质量评价[J]. 贺可太,朱道云. 计算机集成制造系统. 2018(01)
[8]我国装备制造行业2016年发展趋势:机床工具是关键[J]. 工具技术. 2016(07)
[9]云制造环境下基于非合作博弈的资源优化配置方法[J]. 苏凯凯,徐文胜,李建勇. 计算机集成制造系统. 2015(08)
[10]三角模糊数型多准则群决策的VIKOR扩展方法[J]. 江文奇. 控制与决策. 2015(06)
硕士论文
[1]基于AHP-熵值法的汽车制造业成本控制有效性研究[D]. 梁茜茜.兰州财经大学 2017
[2]云计算环境下基于QoS的云服务评价[D]. 宁召宇.河南科技大学 2017
[3]云制造环境下基于PSO-BP神经网络的云服务质量评价研究[D]. 陈威.上海应用技术大学 2016
[4]基于QoS历史数据的改进云服务选择算法研究[D]. 万煊民.重庆大学 2016
[5]洞庭湖水环境评价分析决策支持系统研究[D]. 张麒.湖南农业大学 2015
[6]QoS感知的Web服务群体评价的研究与实现[D]. 夏永滢.昆明理工大学 2014
[7]基于大数据的医院财务管理与决策系统的设计与开发[D]. 汤炀.第四军医大学 2013
[8]面向服务选取的QoS评价技术的研究[D]. 秦龙龙.中国石油大学（华东） 2013
[9]高校社会服务能力评价决策支持系统的研究与设计[D]. 曲林.北京交通大学 2012
[10]面向QoS的Web服务可信性评价方法研究[D]. 贾盼盼.燕山大学 2010
本文编号：2930739
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
机床装备资源QoS评价指标体系设置界面
图 5.4 机床装备资源 QoS 评价指标体系设置界面Fig.5.4 The interface of QoS evaluation index system for machine tool equipment resourc2）评价对象选取界面本文所研究的机床装备装备资源 QoS 评价方法是针对多个评价对象所进，其评价结果是对所有评价对象 QoS 优劣的排序，因此在进行评价前应平台的搜索匹配结果选取需要进行评价的机床装备资源服务提供方。通过可显示详细服务提供方信息。如图 6.2 为机床装备资源 QoS 评价的评价界面。
图 5.6 评价参数设置界面Fig.5.6 The evaluation parameter setting inerface统验证简介将本文所研究的云制造环境下机床装备资源 QoS 评价方法初步应用于所开发床装备资源 QoS 评价支持系统中，并以本文算例分析中的某齿轮零件加工任a 为例对评价过程进行说明。用户通过该系统对执行该齿轮零件加工任务 个机床装备资源服务的 QoS进行了综合评价。整体评价过程如图 5.7 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]复杂电网电能质量知识云评价服务模型与方法[J]. 阴艳超,吴仁杰,常斌磊. 电力自动化设备. 2018(05)
[2]改进QoS的云服务评价模型[J]. 王泽. 现代电子技术. 2018(01)
[3]商业银行客户价值评价及客户分类研究[J]. 孙源晨. 商业经济. 2017(12)
[4]云制造服务的层次化可配置可信评价模型[J]. 封宇,黄必清. 计算机集成制造系统. 2017(10)
[5]电力服务中客户价值分析的应用研究[J]. 高莉红. 数字通信世界. 2017(09)
[6]基于数据挖掘的体育评价决策支持系统开发与研究[J]. 尹亚晶. 现代电子技术. 2017(09)
[7]云制造服务质量评价[J]. 贺可太,朱道云. 计算机集成制造系统. 2018(01)
[8]我国装备制造行业2016年发展趋势:机床工具是关键[J]. 工具技术. 2016(07)
[9]云制造环境下基于非合作博弈的资源优化配置方法[J]. 苏凯凯,徐文胜,李建勇. 计算机集成制造系统. 2015(08)
[10]三角模糊数型多准则群决策的VIKOR扩展方法[J]. 江文奇. 控制与决策. 2015(06)
硕士论文
[1]基于AHP-熵值法的汽车制造业成本控制有效性研究[D]. 梁茜茜.兰州财经大学 2017
[2]云计算环境下基于QoS的云服务评价[D]. 宁召宇.河南科技大学 2017
[3]云制造环境下基于PSO-BP神经网络的云服务质量评价研究[D]. 陈威.上海应用技术大学 2016
[4]基于QoS历史数据的改进云服务选择算法研究[D]. 万煊民.重庆大学 2016
[5]洞庭湖水环境评价分析决策支持系统研究[D]. 张麒.湖南农业大学 2015
[6]QoS感知的Web服务群体评价的研究与实现[D]. 夏永滢.昆明理工大学 2014
[7]基于大数据的医院财务管理与决策系统的设计与开发[D]. 汤炀.第四军医大学 2013
[8]面向服务选取的QoS评价技术的研究[D]. 秦龙龙.中国石油大学（华东） 2013
[9]高校社会服务能力评价决策支持系统的研究与设计[D]. 曲林.北京交通大学 2012
[10]面向QoS的Web服务可信性评价方法研究[D]. 贾盼盼.燕山大学 2010
本文编号：2930739
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