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基于MTConnect的数控机床网络监测及能耗建模研究

发布时间:2020-12-26 08:34
  随着制造业产业规模在持续的增长,制造业每年消耗的能量在逐年增加。数控机床作为制造业的“工作母机”,不仅是生产过程中能量消耗的重要组成部分,也是诸多学者的重点关注方向。本文对数控机床数据监测现状进行深入分析,依据MTConnect协议搭建机床网络监控平台,同时对机床能耗进行建模与预测,主要研究内容包括:(1)通过研究当前数控机床数据监测的现状,确定数控机床网络监测架构,同时详细分析了MTConnect协议的组成结构和工作流程,并根据机床信息建模描述语言,对进行实验的数控机床完成了可扩展标记语言(XML)信息模型的构建。(2)对数控机床数据监测平台进行了总体设计,分析了当前关于机床数据采集的主要技术,利用Fanuc数控机床的二次开发包和功率传感器实现了MTConnect适配器(Adapter)的主要功能,利用C#语言在PC平台上开发了MTConnect的代理(Agent)和客户端(Client)部分,实现了数控机床数据的远程监测。(3)研究了数控机床的能耗组成及其分布特性,通过机床能量流动建立了数控铣削功率平衡方程,建立了基于改进的粒子群算法(Particle Swarm Optimiza... 

【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:75 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于MTConnect的数控机床网络监测及能耗建模研究


轴类文档XML文件描述定义的控制器数据项如图2-9所示

文档,XML描述,控制器,传感器


图 2-9 控制器文档 XML 描述图 2-10 传感器文档 XML 描述通过传感器测量的电压、电流和功率等电参数也建立了如图 2-10 所示的传感器描

传感器,文档,XML描述,功率


22图 2-10 传感器文档 XML 描述通过传感器测量的电压、电流和功率等电参数也建立了如图 2-10 所示的传感器描述模型,主要包括了三相电压(senVx)、三项电流(senAx)、各项功率(senPx)、各项电能(senEx)、功率因数(senlv)和频率(senf)等。每一个传感器数据项还包括了其数据类型、ID 号和单位,建立的 xml 文档描述如图所示。对于系统组件、门组件主要描述了设备电力系统,液压系统,冷却系统、润滑系统和门开关状态等模块,由于采集的参数比较少,因此不单独列出。

【参考文献】:
期刊论文
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[3]基于数据监测与视频监控的机床故障诊断[D]. 郭志明.华中科技大学 2016
[4]基于神经网络集成和果蝇算法的机床能耗预测[D]. 顾闻.华中科技大学 2016
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[9]基于ARM9的数控机床数据采集系统的研究与开发[D]. 徐永乐.南京航空航天大学 2011
[10]基于宏指令的数控加工过程进度提取技术的研究及应用[D]. 李超.重庆大学 2010



本文编号:2939377

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