差动式彩色共聚焦粗糙度评定系统及实验研究
发布时间:2020-12-31 11:48
为了满足大范围表面粗糙度测量评定的需求,本文介绍了一种基于彩色共聚焦传感器的差动式非接触测量评定系统和方法。在所提出的系统中,两个彩色共聚焦传感器和一个光学平晶构成差动式测量系统,并通过球头球窝连接方式与机械运动平台耦合。使用这种差动式结构可以补偿机械运动平台的直线度误差,并可以有效地提高测量评定精度。在此基础上,本文建立了表面粗糙度测量、误差补偿和测量性能评估的方法。为了验证所提出系统的性能,对标准高度台阶量块和粗糙度量块进行了测量评定实验。台阶高度的测量实验结果表明,在60 mm的行程范围内,所提出系统6次重复测量的标准偏差s为0.16μm,相对标准偏差RSD为0.054%,机械运动平台的直线度误差得到了有效补偿;在测量粗糙度量块时,粗糙度参数R_a和R_q的测量误差分别为0.032μm和0.073μm。所提出系统的粗糙度测量评定能力满足大多数工程应用的需求。
【文章来源】:中国光学. 2020年05期 北大核心
【文章页数】:12 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于激光散射的表面粗糙度测量系统研究[J]. 蔡雯,陈培锋,王英,张恒,王莫,王钇苏. 激光技术. 2020(05)
[2]基于超声无损评价的表面粗糙度测量方法[J]. 韩晓芹,宋永锋,刘雨,李雄兵. 中国机械工程. 2019(08)
[3]隧道施工通风壁面粗糙度评定方法及其工程应用[J]. 张恒,孙建春,向芬,王路,涂鹏. 安全与环境学报. 2019(01)
[4]三维表面粗糙度测量方法综述[J]. 何宝凤,丁思源,魏翠娥,刘柄显,石照耀. 光学精密工程. 2019(01)
[5]微铣金属表面微沟槽结构的粗糙度及形貌分析[J]. 张金峰,封超,马芸慧,唐微,巩亚东. 光学精密工程. 2018(12)
[6]工件粗糙度在线检测的试验研究[J]. 李业学,张学林,徐福卫,李长江. 实验力学. 2018(05)
[7]三维表面粗糙度的表征和应用[J]. 何宝凤,魏翠娥,刘柄显,丁思源,石照耀. 光学精密工程. 2018(08)
[8]带钢表面粗糙度在线检测技术最新进展[J]. 瞿雪元,顾廷权,方百友. 电子测量与仪器学报. 2017(04)
[9]表面粗糙度激光散射检测的多波长光纤传感器[J]. 朱南南,张骏. 红外与激光工程. 2016(05)
[10]双树复小波稳健滤波在工程表面粗糙度评定中的应用[J]. 任志英,高诚辉,申丁,林建兴. 光学精密工程. 2014(07)
博士论文
[1]基于色彩信息的机器视觉粗糙度检测方法研究[D]. 易怀安.湖南大学 2017
硕士论文
[1]光谱共焦位移传感器信号处理与校准研究[D]. 朱鸿.华中科技大学 2019
[2]基于机器视觉与机器学习的磨削齿面粗糙度测量研究[D]. 臧俊涛.湖南大学 2018
[3]基于光纤传感器的深孔内表面粗糙度测量方法研究[D]. 徐伟.江苏大学 2018
[4]三维表面粗糙度测量与评定[D]. 齐兴华.哈尔滨理工大学 2017
本文编号:2949553
【文章来源】:中国光学. 2020年05期 北大核心
【文章页数】:12 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于激光散射的表面粗糙度测量系统研究[J]. 蔡雯,陈培锋,王英,张恒,王莫,王钇苏. 激光技术. 2020(05)
[2]基于超声无损评价的表面粗糙度测量方法[J]. 韩晓芹,宋永锋,刘雨,李雄兵. 中国机械工程. 2019(08)
[3]隧道施工通风壁面粗糙度评定方法及其工程应用[J]. 张恒,孙建春,向芬,王路,涂鹏. 安全与环境学报. 2019(01)
[4]三维表面粗糙度测量方法综述[J]. 何宝凤,丁思源,魏翠娥,刘柄显,石照耀. 光学精密工程. 2019(01)
[5]微铣金属表面微沟槽结构的粗糙度及形貌分析[J]. 张金峰,封超,马芸慧,唐微,巩亚东. 光学精密工程. 2018(12)
[6]工件粗糙度在线检测的试验研究[J]. 李业学,张学林,徐福卫,李长江. 实验力学. 2018(05)
[7]三维表面粗糙度的表征和应用[J]. 何宝凤,魏翠娥,刘柄显,丁思源,石照耀. 光学精密工程. 2018(08)
[8]带钢表面粗糙度在线检测技术最新进展[J]. 瞿雪元,顾廷权,方百友. 电子测量与仪器学报. 2017(04)
[9]表面粗糙度激光散射检测的多波长光纤传感器[J]. 朱南南,张骏. 红外与激光工程. 2016(05)
[10]双树复小波稳健滤波在工程表面粗糙度评定中的应用[J]. 任志英,高诚辉,申丁,林建兴. 光学精密工程. 2014(07)
博士论文
[1]基于色彩信息的机器视觉粗糙度检测方法研究[D]. 易怀安.湖南大学 2017
硕士论文
[1]光谱共焦位移传感器信号处理与校准研究[D]. 朱鸿.华中科技大学 2019
[2]基于机器视觉与机器学习的磨削齿面粗糙度测量研究[D]. 臧俊涛.湖南大学 2018
[3]基于光纤传感器的深孔内表面粗糙度测量方法研究[D]. 徐伟.江苏大学 2018
[4]三维表面粗糙度测量与评定[D]. 齐兴华.哈尔滨理工大学 2017
本文编号:2949553
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jinshugongy/2949553.html
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