基于阈值优化的带钢表面缺陷图像边缘检测研究
发布时间:2020-12-31 23:39
针对带钢表面缺陷图像光照不均而使得边缘检测困难的问题,分别使用顶帽变换和同态滤波对常规缺陷和低对比度缺陷进行去光照不均处理。接着,通过Otsu算法求出缺陷图像最佳阈值获取自适应的阈值改进边缘检测算法,即分别采用Sobel算法、Canny-Otsu算法进行常规缺陷和低对比度缺陷的图像分割。以带钢表面黑斑、划伤等典型缺陷为例进行了研究,结果表明算法取得了良好的效果。
【文章来源】:组合机床与自动化加工技术. 2020年08期 北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
划伤缺陷图像处理效果图
图2 分层缺陷图像处理效果图
黑斑缺陷图像处理效果图
本文编号:2950519
【文章来源】:组合机床与自动化加工技术. 2020年08期 北大核心
【文章页数】:4 页
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划伤缺陷图像处理效果图
图2 分层缺陷图像处理效果图
黑斑缺陷图像处理效果图
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