面向机床故障诊断的知识扩展方法与技术研究

发布时间：2021-01-24 22:17

　　随着中国制造2025的逐步开展,我国机床制造企业通过技术创新在机床故障数据收集、故障数据分析等方面取得了很大的进步,为机床故障诊断专家系统的诊断能力的提高打下了一定的基础。机床故障诊断专家系统的诊断能力与故障诊断知识库中知识量的丰富程度相关,知识库中知识量越丰富,故障诊断能力越强。但是机床故障诊断知识量大且动态性强,使得机床制造企业难以对其进行高效的知识扩展方面的知识管理。为此本文以机床故障诊断知识为研究对象,对机床故障诊断知识的扩展方法与技术进行研究,并开发实现机床故障诊断知识扩展平台的原型。本文首先对机床故障诊断知识扩展方面的知识管理存在的问题进行分析,根据目前存在的问题对机床故障诊断知识扩展的需求进行分析,然后分析面向机床故障诊断的知识扩展方法,设计机床故障诊断知识扩展平台的运行模式和体系结构,分析进行机床故障诊断知识扩展的重要支撑技术,并对后文将开展的机床故障诊断知识扩展的关键技术和平台实现技术的研究进行分析。其次,本文进行机床故障诊断知识扩展的5个方面的关键技术的研究,研究可进行不同类型机床故障诊断知识表示模型构建的知识模型构建技术,研究可高效的向知识库中扩展故障诊断实例的实... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

滚齿机故障诊断知识表

图 5.5 滚齿机故障诊断知识实例表Fig. 5.5 Hobbing machine tool fault diagnosis knowledge individuals table在扩展过程中，系统首先会将所有的实例个体都添加到知识库中，然后再进行实例间的对象属性关联，这样可以避免在批量导入过程中某项实例关联对象属性时另一项实例还未添加到知识库中而产生的实例无法找到的问题。如图 5.6 中所示，在知识扩展平台 Web 界面上传滚齿机故障诊断知识实例表，完成导入后即可在图 5.7 中查看到扩展到滚齿机故障诊断知识库中的知识实例。导入

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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本文编号：2998030