基于分级策略的数控机床切削实例推理方法

发布时间：2021-02-09 01:35

　　为了提高数控机床切削实例推理准确度,近一步细化实例属性,在分析各种实例推理改进算法特性的基础上,提出了采用分级策略计算相似度的方法。该策略与传统相似度计算策略不同,在属性细化的基础上,对属性进行了分级,相似度计算是由第一级向最后一级依次进行。同时考虑了权重系数的取值问题,采用主观权重与客观权重相结合,以乘法合成法计算出的组合权重来反映各实例属性的重要程度。最后,将分级策略应用于切削实例推理过程当中,从历史实例中检索出与设计实例最相似的实例,并将其与一般实例推理结果做了对比。结果表明,分级策略可使总相似度整体提高,推理结果合理、准确。 

【文章来源】：组合机床与自动化加工技术. 2020,(10)北大核心

【文章页数】：5 页

【图文】：

一般实例属性图

图1 一般实例属性图根据实例属性特性,将可以进一步细化的属性进行分级处理,相似度计算由属性划分最为详细的第一级开始,依次计算各个层级属性的相似度,最终得到整个实例的相似度,将上述计算策略称为分级策略。本文按照图2进行属性划分,相似度计算过程为:第一级,对机床、刀具和加工件的局部属性如“机床型号”、“刀具耐用度”、“材料牌号”等进行分类,然后通过图3所示流程计算出设计实例中机床、刀具和加工件与各历史实例的相似度;第二级,将“加工类别”、“机床”、“刀具”、“加工件”、“进给量”、“切削速度”、“背吃刀量”作为实例属性进行切削实例全局相似度计算,同样按照图3流程进行。

全局相似度计算过程如图3所示。首先根据属性类型选择相应的计算模型,根据相似模型得到设计实例与历史实例的属性相似度矩阵;然后根据属性自身对方案结果的影响程度,使用基于相似度离差信息的方法[5]计算客观权重,结合设计者给出的主观权重,利用乘法合成法计算出各属性的组合权重,并根据相似度矩阵和组合权重计算出各个实例的全局相似度,得到最相似实例。2.1 相似度计算模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于实例推理的数控刀架快速设计方法[J]. 王海巧,孙蓓蓓.  东南大学学报(自然科学版). 2013(06)
[2]基于实例推理的钢铁生产工艺设计研究[J]. 刘晓冰,薄洪光,马跃,张敬雷.  中国机械工程. 2008(18)
[3]最近邻实例检索相似度分析[J]. 蒋占四,陈立平,罗年猛.  计算机集成制造系统. 2007(06)



本文编号：3024830