基于PLS的高速电主轴热变形建模与分析

发布时间：2021-03-12 22:52

　　目的提出偏最小二乘方法（Partial Least Squares,PLS）,对不同工况下的电主轴热变形进行预测,并分析多个温度变量和三维热变形的相关关系.方法以型号为150MD24Z7.5的电主轴为研究对象,采用精密传感器测量稳态条件下电主轴的热变形和温升数据,根据PLS模型内部分析机理,利用提取的主成分对变量的解释能力、精度及变量整体相关关系进行分析.结果分析结果验证了自变量温升之间存在多重相关性,采用PLS方法建模有益于模型精度的提高,模型提取的主成分能够反应原始变量的大多数信息,自变量温升和因变量热变形之间存在明显的线性相关关系,PLS模型的预测精度优于多元回归模型.结论电主轴热变形的PLS模型预测精度较高,适用于实际加工工况,对热误差的补偿具有补充意义. 

【文章来源】：沈阳建筑大学学报(自然科学版). 2020,36(04)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

实验装置图

偏最小二乘模型建模步骤

数据重构质量图

【参考文献】：
期刊论文
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[2]磨齿机电主轴热特性及热误差建模[J]. 谢杰,黄筱调,方成刚,周宝仓,陆宁.  浙江大学学报(工学版). 2018(02)
[3]数控机床高速主轴温升与热变形实验研究[J]. 张丽秀,李金鹏,李超群,于文达.  机械设计与制造. 2018(01)
[4]基于特征加权的朴素贝叶斯主轴热误差建模[J]. 邓勇军,张之敬,金鑫,张朝枭,孙宏昌.  制造技术与机床. 2016(01)
[5]数控机床主轴热特性分析[J]. 姜杉,赵志刚,孙明陆,郭建慧,于红.  天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2013(09)
[6]CKH1463精密数控车削中心电主轴热特性分析[J]. 邹里云,仇晓黎,赵义顺.  机床与液压. 2013(13)
[7]高速电主轴热态性能及其影响[J]. 陈小安,刘俊峰,合烨,张朋,单文桃.  机械工程学报. 2013(11)
[8]高速高性能电主轴热态性能分析[J]. 毕江涛,陈小安,李云松.  机械传动. 2011(12)
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博士论文
[1]高速数控机床电主轴热误差机理分析与建模研究[D]. 雷春丽.兰州理工大学 2011

硕士论文
[1]HMC500卧式加工中心主轴热误差分析及建模[D]. 吴永伟.兰州理工大学 2018
[2]高速电主轴热特性分析及试验研究[D]. 张政.哈尔滨工业大学 2015
[3]电主轴温升智能预测与实验研究[D]. 夏万磊.沈阳建筑大学 2015
[4]高速电主轴单元的热态特性研究[D]. 邵宽平.兰州理工大学 2011



本文编号：3079124