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基于智能算法的无铆钉连接工艺优化

发布时间:2021-04-17 10:46
  为解决无铆钉连接接头强度优化问题,建立了接头强度优化的数学模型,并提出一种基于遗传算法和CAD、CAE软件实时协同仿真的优化策略。在该方法中,使用UG构建模具的几何参数化模型,采用Deform计算连接成形过程,用接头强度公式计算接头强度,并作为优化指标;最后,使用遗传算法进行智能化控制使得接头强度最大化。1. 4 mm厚的6061-T4铝合金板材被用于优化测试,得到了较优的模具形状和接头形状;为了测试该算法的优化效果,将优化后的模具进行连接实验。1. 4 mm厚的6061-T4铝合金板材的连接接头形状与优化仿真的形状高度相似,并且接头具有较高的强度。结果表明,该优化算法对于提升接头强度具有显著的效果。 

【文章来源】:锻压技术. 2020,45(06)北大核心CSCD

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

基于智能算法的无铆钉连接工艺优化


不同方向加载时的应力分布

特征参数,轴向,横向,形式


无铆连接接头基本失效形式有:轴向脱出、轴向断裂、横向断裂。这3种失效形式依赖于接头的特征参数,如图2所示,其中,tu为嵌入量,tn为颈部厚度,θ为倾角,d为内径。(1)横向剪切强度

参数曲线,参数曲线,形状,参数


如图3a所示,在初始轮廓上从左到右取点,并追踪这些点成形后的坐标,如图3b所示。其中,x、y分别为板料上的点的横坐标和纵坐标,N1、N2分别为轮廓上的拐点,v为引入的参数,v1、v2为对应拐点N1、N2的参数,可通过等式确定,f(v)为轮廓点横坐标与参数v之间的函数关系,g(v)为轮廓点纵坐标与参数v之间的函数关系。引入参数与横纵坐标之间的映射关系满足函数曲线特性,即可用微积分对特征参数进行提取,其计算公式为:1.3 求解算法

【参考文献】:
期刊论文
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[8]遗传算法的数学基础[J]. 张文修,梁怡.  西安交通大学学报. 2000(10)
[9]遗传算法及其应用[J]. 武广号,文毅,乐美峰.  应用力学学报. 1996(02)

硕士论文
[1]冲压连接工艺力学性能优化理论及其自适应优化系统研究[D]. 肖贵乾.重庆大学 2018



本文编号:3143315

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