锻造车间数据采集与分析系统的设计与应用

发布时间：2021-04-29 22:44

　　面对锻造车间多种类、多接口、多协议的设备现状,为解决设备间"多源异构"和"信息孤岛"难题,设计了一套数据采集与分析系统,将各种生产设备的控制参数、工艺数据及能源信息进行采集、存储与分析。阐述了采集分析系统的数据特点、采集方式和网络架构,基于C#语言搭建采集和传输程序,结合数据操作语言实现信息存储、分析。实际应用表明,采集系统具有很好的兼容性和通用性,可同时采集全厂多个设备数据,并涵盖多种触发模式,单次采集时间最小可达到100 ms,单日采集有效数据可达4×10⁶条,有效实现了工厂内多条生产线设备的数据采集和信息的统计分析。 

【文章来源】：锻压技术. 2020,45(05)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 锻造工厂数据分析
    1.1 车间数据特点
    1.2 数据采集类型
    1.3 数据采集网络结构
2 数据采集与传输
    2.1 数据采集接口
    2.2 数据触发条件
    2.3 数据传输路线
3 数据存储与分析
    3.1 数据校验
    3.2 数据存储
    3.3 数据读取
    3.4 数据分析
4 实例验证
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]面向智能制造终端的车间生产数据采集与传输方法[J]. 郭磊,陈兴玉,张燕龙,陈亮希,马世纪,罗自强,吴钱昊.  机械与电子. 2019(08)
[2]面向数控机床的多源信息采集系统研究[J]. 李波,熊迪,温鹏.  制造技术与机床. 2019(03)
[3]在物联网背景下工业车间环境监测系统设计[J]. 杭晟,潘洪军,邬甜甜,路良辰.  管理观察. 2019(05)
[4]基于OPC UA协议的设备数据采集系统开发[J]. 李敏峰,欧阳帆.  信息技术与信息化. 2018(07)
[5]离散锻造企业数据采集系统的实施与应用[J]. 酆亚楠,孙勇,苏畅,苏子宁.  锻压技术. 2018(05)
[6]数字化车间生产状态实时监测系统的研究与实现[J]. 方磊,李德宝,唐火红,何其昌.  组合机床与自动化加工技术. 2017(12)
[7]实时数据驱动的生产线状态监控与效能评估技术研究[J]. 钟珂珂,郭具涛,何其昌,金永乔.  航空制造技术. 2017(07)

硕士论文
[1]基于多源异构的MES物料管理数据集成系统设计与实现[D]. 余军.安徽大学 2019
[2]多源异构设备的数据采集及智能物流集成技术的研究[D]. 张昊翔.长春理工大学 2018
[3]基于SPC分析的模锻生产过程专家系统[D]. 宫欣伟.机械科学研究总院 2017
[4]智能车间多源信息采集技术研究与系统开发[D]. 廉鹏飞.南京航空航天大学 2016



本文编号：3168316