基于机器视觉的斜齿轮螺旋角参数测量方法

发布时间：2021-05-20 03:09

　　为了快速检测斜齿轮的螺旋角,提出了一种基于机器视觉的标准斜齿轮螺旋角测量方法。介绍了系统的总体结构和测量流程。通过对斜齿轮上下端面的数字图像进行形态学处理,获得斜齿轮主要的特征参数,求得斜齿轮的螺旋角。实验验证表明,该方法快速可靠,精度满足测量要求。 

【文章来源】：机械传动. 2020,44(05)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 测量系统的总体框架及测量流程
    1.1 测量系统的总体框架
    1.2 测量流程
2 齿轮图像的预处理
    2.1 灰度变换
    2.2 滤波去噪
    2.3 阈值分割
    2.4 形态学处理
3 参数分析
    3.1 模数的确定
    3.2 齿数的确定
    3.3 旋转角γ的确定
    3.4 斜齿轮螺旋角的确定
4 实验验证
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]自适应窗口形状的中值滤波[J]. 邹永宁,姚功杰.  光学精密工程. 2018(12)
[2]改进的OTSU法在遥感水体信息提取中的应用[J]. 武国瑛,邓正栋,陈一村.  微型机与应用. 2017(20)
[3]同态滤波与中值滤波相融合的散斑噪声污染图像恢复[J]. 张海锋,胡春海.  激光杂志. 2016(04)
[4]智能的图像滤波去噪算法[J]. 杜慧,邓潇潇,李建,宋科.  计算机工程与设计. 2015(08)
[5]基于Halcon的齿轮缺陷检测系统设计[J]. 王文成.  机械传动. 2014(09)
[6]基于机器视觉的齿轮参数测量系统设计[J]. 王文成.  机械传动. 2011(02)



本文编号：3196965