云制造环境下机床装备资源服务组合优化选择方法研究
发布时间：2021-06-22 10:55
云制造是新一代制造模式的重要发展方向。机床装备资源云服务作为开展云制造的重要应用领域,其单一的服务选择已无法满足用户复杂的实际需求,如何对复杂任务下的机床装备资源服务组合进行优选,为服务需求方提供优质廉价的机床装备资源加工服务,成为云制造模式应用需要解决的重要问题之一。因此,论文在借鉴国内外研究成果的基础上,围绕云制造环境下机床装备资源服务组合优化选择等相关问题进行一定的探索和研究。首先,分析机床装备资源云制造服务组合模式及其优化选择需求,在此基础上,建立一种包括云制造环境下机床装备资源统一建模与服务化封装、云制造任务分解和服务组合优选等技术内容的机床装备资源服务组合优选框架。然后,在以上优选框架的基础上,对所涉及的部分关键技术进行了探索和研究,包括:研究一种基于OWL-S的机床装备资源建模与服务化封装方法,实现机床装备资源物理资源向虚拟资源的逻辑映射;研究一种机床装备资源云制造任务分解方法,将抽象、复杂的加工任务细化为独立、具体的子任务,为服务组合优选提供支撑;研究一种基于粗糙集的机床装备资源服务组合优选方法,实现对最优机床装备服务组合的选取。最后,结合课题组前期研究与开发成果——机...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文的组织结构
图 2.1 机床装备资源云制造服务组合模式Fig. 2.1 The cloud manufacturing service composition mode of machine tools由机床装备资源云制造服务组合模式可知，云制造环境下机床装备资源的组合过程是机床装备资源提供方、机床装备资源需求方和平台方三方之间的过程，其具体为：机床装备资源提供方和需求方分别向云制造平台中注册资务和发布任务需求，并封装在平台的资源云池和需求云池中，根据用户云制工任务的种类及复杂度，对加工任务进行分类，分为简单任务和复杂任务。简单任务，按照一定规则直接从资源云池中匹配合适的资源；对于复杂任务对其进行任务分解，再从满足各自任务需求的待选资源集中选取满足条件的进行组合。在针对机床装备资源云制造服务执行不同类型任务的过程中，其组合呈现出以下三种模式：① 单一资源服务模式该模式下用户所提出的制造任务需求较为简单，通常为标准件加工或无法分类任务的加工，平台只需根据用户的实际需求，按照一定的约束条件和规
2 云制造环境下机床装备资源服务组合优选框架工成本和加工质量等作为优化目标，通过特定的优化选择算法最终确定完成总体加工任务的最优机床装备资源服务组合。2.3 云制造环境下机床装备资源服务组合优选框架机床装备资源云制造服务是云制造应用的重要领域，其服务组合的优化选择是亟需解决的重要问题之一。论文在分析了机床装备资源服务组合模式及其服务组合优选存在的问题及需求的基础上，建立一种包括云制造环境下机床装备资源统一建模与服务化封装、云制造任务分解和服务组合优选等技术内容的机床装备资源服务组合优选框架，如图 2.2 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]数控机床产业智能化发展与赛博安全问题分析[J]. 何宁. 制造技术与机床. 2017(08)
[2]基于分层任务网络的云制造任务分解方法[J]. 刘明周,王强,凌琳. 中国机械工程. 2017(08)
[3]可变结构的并行计算中任务粒度细化可扩展方法[J]. 熊焕亮,曾国荪. 同济大学学报(自然科学版). 2016(10)
[4]基于Multi-Agent的机床装备资源优化选择方法[J]. 尹超,罗鹏,李孝斌,李靓. 计算机集成制造系统. 2016(06)
[5]基于全生命周期的云制造服务研究综述[J]. 易树平,刘觅,温沛涵. 计算机集成制造系统. 2016(04)
[6]面向生产过程云服务的制造执行系统[J]. 李孝斌,尹超. 计算机集成制造系统. 2016(01)
[7]基于粗糙理想解法的工业产品服务配置方案决策方法[J]. 宋文燕,明新国. 计算机集成制造系统. 2016(01)
[8]考虑协作方的服务组合分析[J]. 辛乐,范玉顺. 清华大学学报(自然科学版). 2015(05)
[9]云制造理论、技术及相关应用研究综述[J]. 齐二石,李天博,刘亮,黄毅敏. 工业工程与管理. 2015(01)
[10]云制造服务平台中的制造任务分解模式优化[J]. 易树平,谭明智,郭宗林,温沛涵,周佳. 计算机集成制造系统. 2015(08)
博士论文
[1]云制造环境下的制造资源优化配置方法研究[D]. 苏凯凯.北京交通大学 2017
[2]面向机电产品智能拆卸与回收云服务的资源建模及决策方法研究[D]. 姜辉.华东理工大学 2017
[3]云制造模式下车间制造系统运行优化关键技术研究[D]. 王强.合肥工业大学 2016
[4]面向机床再制造的云服务平台关键技术研究[D]. 薛宏全.西北工业大学 2016
[5]云制造环境下机床装备资源优化配置方法及技术研究[D]. 李孝斌.重庆大学 2015
[6]云制造环境下加工制造资源虚拟化关键技术研究[D]. 姜云霞.哈尔滨理工大学 2015
[7]云制造系统中基于能耗的服务组合关键技术研究[D]. 向峰.武汉理工大学 2013
硕士论文
[1]基于智能优化算法的云制造服务组合研究[D]. 常瑞云.南京邮电大学 2017
[2]复杂产品设计过程任务分解、排序和分配优化技术研究[D]. 高维.西南交通大学 2017
[3]云制造环境下机床装备资源建模与描述方法研究[D]. 罗鹏.重庆大学 2016
[4]云制造环境下的软件资源服务化封装技术研究[D]. 唐红.北京交通大学 2014
[5]基于交叉变异粒子群算法的复杂多任务制造云服务组合研究[D]. 李一鸣.重庆大学 2013
[6]面向中小企业的云制造服务平台的设计与实现[D]. 赵思源.华南理工大学 2012
本文编号：3242710
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文的组织结构
图 2.1 机床装备资源云制造服务组合模式Fig. 2.1 The cloud manufacturing service composition mode of machine tools由机床装备资源云制造服务组合模式可知，云制造环境下机床装备资源的组合过程是机床装备资源提供方、机床装备资源需求方和平台方三方之间的过程，其具体为：机床装备资源提供方和需求方分别向云制造平台中注册资务和发布任务需求，并封装在平台的资源云池和需求云池中，根据用户云制工任务的种类及复杂度，对加工任务进行分类，分为简单任务和复杂任务。简单任务，按照一定规则直接从资源云池中匹配合适的资源；对于复杂任务对其进行任务分解，再从满足各自任务需求的待选资源集中选取满足条件的进行组合。在针对机床装备资源云制造服务执行不同类型任务的过程中，其组合呈现出以下三种模式：① 单一资源服务模式该模式下用户所提出的制造任务需求较为简单，通常为标准件加工或无法分类任务的加工，平台只需根据用户的实际需求，按照一定的约束条件和规
2 云制造环境下机床装备资源服务组合优选框架工成本和加工质量等作为优化目标，通过特定的优化选择算法最终确定完成总体加工任务的最优机床装备资源服务组合。2.3 云制造环境下机床装备资源服务组合优选框架机床装备资源云制造服务是云制造应用的重要领域，其服务组合的优化选择是亟需解决的重要问题之一。论文在分析了机床装备资源服务组合模式及其服务组合优选存在的问题及需求的基础上，建立一种包括云制造环境下机床装备资源统一建模与服务化封装、云制造任务分解和服务组合优选等技术内容的机床装备资源服务组合优选框架，如图 2.2 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]数控机床产业智能化发展与赛博安全问题分析[J]. 何宁. 制造技术与机床. 2017(08)
[2]基于分层任务网络的云制造任务分解方法[J]. 刘明周,王强,凌琳. 中国机械工程. 2017(08)
[3]可变结构的并行计算中任务粒度细化可扩展方法[J]. 熊焕亮,曾国荪. 同济大学学报(自然科学版). 2016(10)
[4]基于Multi-Agent的机床装备资源优化选择方法[J]. 尹超,罗鹏,李孝斌,李靓. 计算机集成制造系统. 2016(06)
[5]基于全生命周期的云制造服务研究综述[J]. 易树平,刘觅,温沛涵. 计算机集成制造系统. 2016(04)
[6]面向生产过程云服务的制造执行系统[J]. 李孝斌,尹超. 计算机集成制造系统. 2016(01)
[7]基于粗糙理想解法的工业产品服务配置方案决策方法[J]. 宋文燕,明新国. 计算机集成制造系统. 2016(01)
[8]考虑协作方的服务组合分析[J]. 辛乐,范玉顺. 清华大学学报(自然科学版). 2015(05)
[9]云制造理论、技术及相关应用研究综述[J]. 齐二石,李天博,刘亮,黄毅敏. 工业工程与管理. 2015(01)
[10]云制造服务平台中的制造任务分解模式优化[J]. 易树平,谭明智,郭宗林,温沛涵,周佳. 计算机集成制造系统. 2015(08)
博士论文
[1]云制造环境下的制造资源优化配置方法研究[D]. 苏凯凯.北京交通大学 2017
[2]面向机电产品智能拆卸与回收云服务的资源建模及决策方法研究[D]. 姜辉.华东理工大学 2017
[3]云制造模式下车间制造系统运行优化关键技术研究[D]. 王强.合肥工业大学 2016
[4]面向机床再制造的云服务平台关键技术研究[D]. 薛宏全.西北工业大学 2016
[5]云制造环境下机床装备资源优化配置方法及技术研究[D]. 李孝斌.重庆大学 2015
[6]云制造环境下加工制造资源虚拟化关键技术研究[D]. 姜云霞.哈尔滨理工大学 2015
[7]云制造系统中基于能耗的服务组合关键技术研究[D]. 向峰.武汉理工大学 2013
硕士论文
[1]基于智能优化算法的云制造服务组合研究[D]. 常瑞云.南京邮电大学 2017
[2]复杂产品设计过程任务分解、排序和分配优化技术研究[D]. 高维.西南交通大学 2017
[3]云制造环境下机床装备资源建模与描述方法研究[D]. 罗鹏.重庆大学 2016
[4]云制造环境下的软件资源服务化封装技术研究[D]. 唐红.北京交通大学 2014
[5]基于交叉变异粒子群算法的复杂多任务制造云服务组合研究[D]. 李一鸣.重庆大学 2013
[6]面向中小企业的云制造服务平台的设计与实现[D]. 赵思源.华南理工大学 2012
本文编号：3242710
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jinshugongy/3242710.html
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