基于正交设计的多方法融合的装夹研究

发布时间：2021-06-24 05:35

　　装夹是生产制造过程中必须面对的首要问题。装夹布局设计是否合理,对工件的加工精度、质量以及企业的生产安全和效率都至关重要。为此使用基于正交设计的多方法融合的方法进行装夹布局的设计进行优化。首先,建立装夹稳定性数学模型来判断工件是否稳定;接着使用ANSYS进行建模并与遗传算法进行接口的操作;然后,针对人为设置的遗传算法参数,采用正交试验设计的方法选择更好的遗传算法参数;最后以壳体薄壁件为例进行试验,得到了更小的装夹变形和更加合理的装夹布局,从而提升工件的加工精度和质量。 

【文章来源】：制造技术与机床. 2020,(10)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 装夹稳定性建模和约束分析
    1.1 约束条件
        1.1.1 静态平衡约束
        1.1.2 摩擦锥约束
        1.1.3 单侧接触约束
    1.2 判断准则
    1.3 模型的求解
2 优化方法改进
    2.1 遗传算法
    2.2 有限元法
    2.3 多方法融合
    2.4 正交试验设计
        2.4.1 正交表的选择
        2.4.2 正交设计的基本步骤
3 具体实施
    3.1 装夹优化的参数设置
        3.1.1 编码
        3.1.2 适应度比例参数
        3.1.3 遗传算子的确定
    3.2 遗传算法和有限元法结合的接口
4 夹具布局的优化
    4.1 优化模型
    4.2 实例分析
5 夹紧力的优化
    5.1 优化模型
    5.2 实例分析
6 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SVR的航空薄壁件夹具布局优化预测模型[J]. 杨元,王仲奇,杨勃,李诚,康永刚.  计算机集成制造系统. 2017(06)
[2]基于动力学与遗传算法的工件位置偏离预测与控制方法[J]. 秦国华,何志芬,王华敏,肖洁.  机械工程学报. 2017(01)
[3]基于表面网格离散化与遗传算法的复杂工件装夹布局规划方法[J]. 秦国华,王子琨,吴竹溪,鲁宇明.  机械工程学报. 2016(13)
[4]遗传算法在薄壁件装夹位置优化中的应用[J]. 于金,高彦梁,朱秀峰.  航空精密制造技术. 2015(02)
[5]基于遗传算法的接头类薄壁件装夹布局优化设计[J]. 于金,朱秀峰,高彦梁.  机床与液压. 2015(05)
[6]基于神经网络的薄壁件加工变形预测方法[J]. 秦国华,张运建,叶海潮.  兵工学报. 2013(07)

博士论文
[1]基于CSA-OK模型的薄板件夹具定位布局规划[D]. 杨勃.西北工业大学 2017

硕士论文
[1]基于离散法和遗传算法的装夹布局分析与优化[D]. 戴秀平.南昌航空大学 2018
[2]基于变形控制的薄壁件铣削加工参数优化及仿真研究[D]. 李目.南京航空航天大学 2010



本文编号：3246481