数控机床关键部件制造过程质量与可靠性方法研究

发布时间：2021-08-04 00:19

　　工业4.0以及智能制造的推进离不开数控机床,关键部件作为其重要的组成部分,直接影响着数控机床的质量和可靠性水平,所以提高数控机床质量与可靠性的最主要途径之一就是提高关键部件的可靠性。同时,随着时代和市场的发展,质量不再仅是指某些质量元素或特征的体现,还包括在时间维度上的延展,即可靠性,各行各业对可靠性的研究也正广泛的展开。而目前在关键部件生产的过程中,仍然存在着质量控制方法相对单一、不能随市场快速更新以及出现失控状态不能快速应对、对某些特殊问题无法从根本解决等问题,所以有必要从制造过程的角度出发,研究质量和可靠性控制方法,这对提高关键部件、数控机床的质量有着重要意义。本文从数控机床关键部件制造过程出发,结合企业实际情况,从质量控制方法和可靠性分析方法两个方面进行分析建模,重点对现有方法进行优化改进和结合,进一步搭建了数控机床关键部件制造过程的质量与可靠性控制方法联合应用框架。论文主要包括以下几个方面的研究:首先,通过对质量控制方法和可靠性分析技术等相关文献的回顾与梳理,发现目前研究和存在的不足,明确本文的研究路线。其次,针对数控机床关键部件多品种、小批量的生产模式,引入了基于相似元的多... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 可靠性工程研究现状
        1.2.2 质量管理的研究现状
        1.2.3 研究现状总结
    1.3 研究内容与技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
    1.4 本文研究的创新点
2 相关基础理论
    2.1 质量与可靠性相关理论
        2.1.1 质量与可靠性的关系
        2.1.2 质量控制方法
        2.1.3 可靠性控制方法
    2.2 工序质量的波动控制理论
        2.2.1 波动的定义
        2.2.2 波动的分类
        2.2.3 质量波动的识别与控制
    2.3 本章小结
3 数控机床关键部件制造过程质量控制方法研究
    3.1 基于相似元的多品种小批量工序能力控制
        3.1.1 工序的相似度度量
        3.1.2 相似工序集合的建立与判定
        3.1.3 统计工序状态判断与控制
    3.2 测量系统分析（MSA）与SPC的融合
        3.2.1 测量系统分析（Measurement Systems Analysis, MSA）介绍
        3.2.2 测量系统分析R&R模型
        3.2.3 MSA与SPC的融合
    3.3 本章小结
4 数控机床关键部件制造过程可靠性控制方法研究
    4.1 基于模糊理论的FMECA分析方法
        4.1.1 危害性分析简介
        4.1.2 基于模糊理论的危害性分析
    4.2 基于模糊理论的FTA分析方法
        4.2.1 FTA定性分析
        4.2.2 基于模糊理论的FTA定量分析
    4.3 质量与可靠性控制方法模型的初步搭建
        4.3.1 当前研究的局限性
        4.3.2 质量与可靠性控制方法联合应用框架的搭建
    4.4 文章小结
5 实例分析
    5.1 企业及产品介绍
        5.1.1 企业简介
        5.1.2 目标产品介绍
    5.2 制造过程质量与可靠性控制方法应用分析
        5.2.1 基于相似元的工序能力控制和MSA融合分析
        5.2.2 基于模糊理论的FMECA分析
        5.2.3 基于模糊理论的FTA分析
    5.3 文章小结
6 总结与展望
    6.1 本文总结
    6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文
    B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目


【参考文献】：
期刊论文
[1]六西格玛在手机冲压件组装质量改进中的应用[J]. 王肖明,李乃梁,刘玲,裴琦斐.  机械设计与制造. 2017(02)
[2]改进FMEA与故障传播模型混合故障诊断方法[J]. 张红旗,邵晓东,苏春,柳纯.  机械科学与技术. 2017(01)
[3]产品制造过程质量波动源解释结构模型与应用[J]. 汪邦军,李润岐,戴伟,佘元冠.  工业工程. 2016(05)
[4]基于多值决策图的动态故障树分析方法[J]. 王斌,吴丹丹,莫毓昌,陈中育.  计算机科学. 2016(10)
[5]基于FMECA修正危害度的数控车床关键子系统可靠性分配[J]. 王昊,张义民,杨周,周雁迅.  中国机械工程. 2016(14)
[6]基于犹豫模糊集的改进FMEA风险评估方法[J]. 耿秀丽,张永政.  计算机集成制造系统. 2017(02)
[7]基于T-S模糊故障树的多态系统性能可靠性[J]. 孙利娜,黄宁,仵伟强,李心坤.  机械工程学报. 2016(10)
[8]基于模糊故障树的刀库系统可靠性分析[J]. 罗巍,王贤琳.  机床与液压. 2016(09)
[9]基于顺序二元决策图的动态故障树分析[J]. 李佩昌,袁宏杰,兰杰,程明.  北京航空航天大学学报. 2017(01)
[10]基于混合多属性决策和关联分析的模糊粗糙FMEA评估方法[J]. 安相华,于靖博,蔡卫国.  计算机集成制造系统. 2016(11)

硕士论文
[1]六西格玛管理在G公司泵体铸件质量改进的应用研究[D]. 傅建光.中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院) 2017
[2]数控机床装配过程质量评价技术研究[D]. 罗冬梅.重庆大学 2016
[3]机械制造企业过程质量分析与控制的研究[D]. 赵蕾.大连理工大学 2012



本文编号：3320608