基于杰魔的铝合金零件逆向建模及压铸模具设计

发布时间：2021-09-03 19:32

　　为快速响应市场、提高研发效率,对某铝合金信号放大器外壳进行逆向建模和压铸模具设计。首先采用ATOS蓝色激光扫描系统进行测量,然后应用Geomagic Design X（杰魔）软件对测量所得点云数据进行处理和逆向建模;根据逆向所得原型进行压铸工艺分析后,结合压铸模具设计理论及经验对该产品进行压铸模具设计。研究过程表明,采用基于激光扫描和杰魔结合的逆向建模方法建模快捷、尺寸准确,通过产品逆向设计和经验的模具设计方法能快速研发出新产品及其压铸模具。 

【文章来源】：铸造. 2020,69(06)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

ATOS Compact Scan 5M三维光学扫描仪

图1 ATOS Compact Scan 5M三维光学扫描仪为验证逆向建模尺寸的准确性，将逆向模型与经预处理后的点云进行比较分析（设定误差上下限±4 mm），见图6所示。由误差标量颜色显示可见，逆向壳体零件内外侧平面误差极小，图中所选点误差主要集中在±1×10-2～±1×10-1 mm区间，最大误差主要分布于模型内侧的边沿，数量在1 mm级。

需要在此指出，本研究中激光扫描所得点云与逆向模型的误差主要集中于零件内侧边沿附近的密封槽处（图6a），这主要是由于激光扫描前喷涂了显像剂，而逆向建模时考虑到了“零件设计意图”并对局部尺寸进行了圆整所致。虽然对模型尺寸进行圆整与再设计会导致模型与点云较大的局部误差，但这也正体现了逆向工程中理解零件的设计意图（“灵魂”）重于设计尺寸（“躯壳”）的本质。逆向模型与点云的绝对偏差与标准偏差分布见图7。结合Geomagic详细分析文件可知，绝对偏差值在-0.75～+0.75 mm范围内的点数占比97.55%，而根据图7b测量点标准偏差的正态分布结果，在3个标准偏差内的点数占比高达98.74%，可见逆向模型与激光扫描点云高度贴合。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于逆向工程的个性化产品创新设计与模型制作[J]. 胡双喜.  机械工程与自动化. 2019(05)
[2]逆向工程在塑料牙刷生产中的运用[J]. 何静宇,崇云雪.  南方农机. 2019(12)
[3]基于逆向工程的工业产品数字化设计与数控加工应用研究[J]. 高志华,刘旸,潘春生,李付克.  新技术新工艺. 2019(06)
[4]基于Geomagic的叶轮逆向建模与再设计研究[J]. 刘勇,赖啸,郭晟,宋宁.  机械工程与自动化. 2017(06)
[5]剃刀架逆向工程建模与注射模设计[J]. 朱思华,王海雄.  模具制造. 2017(11)
[6]四面抽芯盒体类铝合金压铸模设计[J]. 谢婧.  模具制造. 2017(11)
[7]铝合金后轮罩真空压铸工艺优化设计[J]. 陈学美,朱仁举.  铸造. 2017(09)
[8]基于ATOS ScanBox三维测量系统快速检测核电末级大叶片的研究[J]. 陈洋,白日红,丛广辉,肖建平.  内蒙古科技与经济. 2017(13)
[9]户外圆桌面铝合金扇形件压铸模具设计[J]. 张玉玺.  铸造. 2017(06)
[10]易变形件模具ATOS光学检测方法研究[J]. 孟凡荣,肖冰,徐恒斌.  机械工程师. 2016(07)

硕士论文
[1]铸铝电机转子压铸模具设计与工艺参数优化[D]. 朱灿.南京理工大学 2017
[2]基于ATOS扫描的异形件形貌检测与逆向技术研究[D]. 张潇予.长春理工大学 2014



本文编号：3381728