基于基因库和DNA重组技术的带钢层流冷却系统多目标优化

发布时间：2021-09-09 10:42

　　针对层流冷却系统粗调区目标卷取温度和给定冷却速率的二维多目标优化问题,提出基于基因库和DAN重组技术优化的多目标遗传算法来获取粗调区集管的最佳开闭模式群。该算法利用Pareto前沿面的交集建立基因库,从中挖掘出集管开闭的较优模式,将其耦合至下一代种群,最大限度地消除了种群进化的随机性和漫游性。基因库的优胜劣汰机制,有利于保持种群个体在搜索空间的分布多样性,使算法可以在更广阔的空间搜索出更佳的集管开闭模式。基因库的随机抓取策略保证了Pareto前沿面在全局搜索空间的均匀分布性,增强了控制系统对多目标的均衡控制能力。最后,基于DNA重组技术强力驱动算法收敛于基于全局的最优目标解群,极大限度地提高了控制系统的控制精度。编写了基于微软基类库的仿真程序,仿真结果验证了该多目标优化策略的先进性。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(11)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图1 层流冷却工艺流程示意图

基于二维目标函数多目标问题的Pareto前沿面

基于多目标优化策略的带钢层流冷却温度曲线

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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本文编号：3391949