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事件驱动的并行多机模具热处理生产调度

发布时间:2021-11-16 18:06
  为满足准时交货与节能生产的复合需求,构建了反映加权拖期、炉子装载水平和工件重量偏差程度的优化指标;建立了事件驱动调度机制,对机器完工和任务到达进行实时响应,并通过预测时间窗选取体现前摄性的调度任务集,同时采用"先分后合"的方式解耦工件族间的相互干扰;构造了启发式算法,在每个决策时刻进行滚动求解,基于任务到达时间组批,并用折衷规划计算各工件族的最佳批次,再综合评价确定全局最佳批次。仿真结果表明,与两类常用规则相比,所提方法具有明显的优越性。 

【文章来源】:计算机集成制造系统. 2015,21(04)北大核心EICSCD

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

事件驱动的并行多机模具热处理生产调度


基于事件驱动的模具热处理生产调度机制

【参考文献】:
期刊论文
[1]模糊生产系统中的多类型差异作业平行机批调度优化[J]. 卢冰原,黄传峰,程八一.  模糊系统与数学. 2014(01)
[2]同类机环境下不同尺寸工件的分批调度问题[J]. 李小林,杜冰,许瑞,陈华平.  计算机集成制造系统. 2012(01)
[3]含不同到达时间和尺寸的批调度优化算法[J]. 许瑞,陈华平.  计算机集成制造系统. 2011(09)
[4]差异作业批调度的流水车间问题及近似算法[J]. 程八一,胡笑旋.  系统工程学报. 2011(03)
[5]基于滚动调度的模具热处理车间负荷控制算法[J]. 刘建军,陈庆新,毛宁.  机械工程学报. 2010(20)
[6]模具企业生产组织结构与项目管理原则分析[J]. 陈庆新,毛宁,刘建军,王宗忠.  模具工业. 2008(09)



本文编号:3499321

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