基于机器视觉的车速传感器焊点检测

发布时间：2021-11-18 19:31

　　应用机器视觉检测技术对车速传感器焊点进行图像处理与检测,通过CCD工业相机进行图像的采集,根据图像的特点划定感兴趣区域ROI;分析椒盐噪声干扰的影响,采用中值滤波算法对焊点图像进行去噪;采用OSTU算法推导出最佳阈值并用阈值法进行图像分割;运用开运算算法去除因阈值分割生成的细小区块;调用Open e Vision软件算法函数库计算焊点区域面积;调试检测系统程序并进行实际生产试验,结果表明:检测系统对车速传感器焊点检测精确且高效。 

【文章来源】：现代制造工程. 2020,(06)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

合格及不合格产品示意图

图2所示为基于机器视觉的车速传感器焊点检测系统台架。本文检测系统采用PC(Personal Computer)式,主要包括工控机、光源、镜头、CCD(Charge Coupled Device)工业相机、图像处理软件Open e Vision,以及检测程序编辑环境Visual Studio 2015。该检测系统的焊点检测程序是基于图像处理软件Open e Vision算法函数库,并在Visual Studio 2015编译环境下开发的,焊点检测界面如图3所示,包括图像采集与显示、图像处理、参数设置、I/O参数设置和结果显示等区域。图3 焊点检测界面

焊点检测界面

【参考文献】：
期刊论文
[1]霍尔速度传感器原理及算法介绍[J]. 何喜富.  电子产品世界. 2013(08)
[2]图像感兴趣区域检测技术[J]. 王艳娟,陈晓红,黄晓欣.  计算机与数字工程. 2007(05)

硕士论文
[1]基于感兴趣区域的图像处理算法研究[D]. 李业伟.山东师范大学 2012
[2]基于偏微分方程的图像去噪算法研究[D]. 杨迎春.中北大学 2012
[3]工件非接触检测中机器视觉的研究与应用[D]. 段德山.北京邮电大学 2007



本文编号：3503484